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Mistral AI lanza Magistral, su primera IA capaz de razonar

Mistral AI añade capacidades de razonamiento a su último modelo Magistral. (Fuente de la imagen: Mistral AI)
Mistral AI añade capacidades de razonamiento a su último modelo Magistral. (Fuente de la imagen: Mistral AI)
Mistral AI ha lanzado Magistral, un modelo de IA de razonamiento que tarda más tiempo en pensar las respuestas a preguntas complejas y que ofrece a las empresas trazabilidad para el cumplimiento en finanzas, derecho y medicina. Magistral ofrece a las empresas una alternativa a los principales modelos de IA estadounidenses y chinos.

Mistral AI, una empresa francesa, ha presentado Magistral, su último modelo de inteligencia artificial capaz de razonar los problemas. El modelo de razonamiento tarda más tiempo en investigar el problema, encontrar información y elaborar respuestas meditadas que la IA no razonadora. Magistral también proporciona a las empresas la trazabilidad de su razonamiento, lo que les ayuda a cumplir las estrictas leyes y normativas, especialmente en los campos de las finanzas, el derecho y la medicina.

Magistral ofrece a las empresas una alternativa a los modelos de IA estadounidenses (OpenAI, Perplexity, Anthropic, Meta y Grok) y chinos (DeepSeek) que encabezan las tablas de clasificación de IA de LMArena. El presidente francés Emmanuel Macron ha promocionado recientemente la IA Mistral como ejemplo de tecnología soberana que puede evitar que su país esté en deuda con otros en la emergente era de la IA. El presidente Macron también ha anunciado la creación del propio centro de datos de IA de Franciaun proyecto de entre 30.000 y 50.000 millones de euros, para mantener la posición del país en el mundo de la IA.

Mistral AI ha lanzado Magistral en dos versiones: un modelo de IA de código abierto más pequeño de 24.000 millones de parámetros llamado Magistral Small, y un modelo Magistral Medium más grande para empresas y particulares que pagan por el acceso a la API o suscripciones a su chatbot basado en la web Le Chat. El acceso a Magistral Medium también se extenderá a plataformas de IA en la nube como Microsoft Azure AI.

Magistral Medium tiene un rendimiento similar a DeepSeek R1, un modelo chino de IA de razonamiento, mientras que Magistral Small tiene un rendimiento naturalmente inferior. Magistral utiliza por defecto su modo de Respuestas Flash en Le Chat, un modo en el que produce respuestas muy rápidamente a las solicitudes. La empresa sugiere que puede procesar tokens de información hasta diez veces más rápido que la competencia, pero no ha proporcionado datos concretos. No obstante, la mayoría de los servicios de chatbot de IA en la web producen una respuesta rápida en uno o dos segundos tras ser preguntados.

El modo Respuestas rápidas no proporciona enlaces detallados ni información que respalde sus respuestas, por lo que los usuarios deben utilizar el modo Pensar para acceder a ello. El modo Pensar obliga a la IA a tomarse más tiempo para responder, al tiempo que detalla cada paso que da para que los usuarios puedan revisar el trabajo de la IA.

Los lectores que deseen investigar y modificar el modelo Magistral Small disponible en Hugging Face en sus propios PC de sobremesa deben asegurarse de que disponen de una tarjeta gráfica potente, como esta GPU Nvidia 5090 que se vende en Amazon.

El modelo de IA Magistral Medium de Mistral AI tiene un rendimiento cercano al de DeepSeek R1 en algunos puntos de referencia comunes de IA. (Fuente de la imagen: Mistral AI)
El modelo de IA Magistral Medium de Mistral AI tiene un rendimiento cercano al de DeepSeek R1 en algunos puntos de referencia comunes de IA. (Fuente de la imagen: Mistral AI)
El modelo de IA Magistral Medium de Mistral AI obtiene malos resultados en el difícil examen de IA Humanity's Last Exam. Otros modelos de IA de la competencia también obtienen malos resultados en este desafiante examen. (Fuente de la imagen: Mistral AI)
El modelo de IA Magistral Medium de Mistral AI obtiene malos resultados en el difícil examen de IA Humanity's Last Exam. Otros modelos de IA de la competencia también obtienen malos resultados en este desafiante examen. (Fuente de la imagen: Mistral AI)
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David Chien, 2025-06-18 (Update: 2025-06-18)