Nissan se replantea el desarrollo de automóviles a través de la IA

Nissan pretende acelerar significativamente su desarrollo automovilístico. Para ello, el fabricante de automóviles japonés está ampliando su colaboración con el especialista en IA Monolith, extendiendo la asociación estratégica durante otros tres años. El objetivo principal de la cooperación es transformar todo el proceso de desarrollo y reducir el número de costosas pruebas físicas. La solución especializada en IA pretende ayudar a Nissan a implementar innovaciones y crear nuevos vehículos de forma más eficiente y rápida que antes.

El fabricante de automóviles japonés considera su sistema de IA, desarrollado en colaboración con Monolith, como un componente clave de su estrategia corporativa global. Bautizada como "Re:Nissan", Nissan utilizó por primera vez la tecnología de Monolith durante el desarrollo del nuevo Nissan Leaf totalmente eléctrico para la validación basada en IA de las pruebas del vehículo. Nissan tiene previsto utilizar el software de IA en futuros modelos nuevos para el mercado europeo.

La tecnología de Monolith no es una mera herramienta de simulación. La plataforma de IA utiliza un vasto repositorio de datos, concretamente datos de pruebas de vehículos acumulados a lo largo de noventa años de investigación y desarrollo de Nissan. Los ingenieros del Centro Técnico Europeo de Nissan en Cranfield (Reino Unido) ya están utilizando el software. La IA está diseñada para predecir con gran precisión los resultados de pruebas físicas en el mundo real. Esto reduce la dependencia de los prototipos físicos, optimizando así todo el proceso. Según Nissan, esto permite a los ingenieros centrarse más en la resolución de problemas prácticos y en la toma de decisiones finales, en lugar de repetir pruebas estándar.

Validación de la IA: El proyecto piloto ya ha ahorrado el 17% de las pruebas

La decisión de prolongar el proyecto durante tres años no se tomó por capricho. Es la continuación de una exitosa colaboración en una aplicación muy específica: En el proyecto piloto, la tecnología de IA determinó el rango de par óptimo para apretar tornillos. Los ingenieros quedaron impresionados por el hecho de que el software de IA determinara de forma fiable qué pruebas adicionales debían realizar manualmente los especialistas. Las pruebas físicas en este ámbito se redujeron en torno a un 17% en comparación con los procedimientos convencionales sin IA.

Potencial: Los tiempos de las pruebas en Europa se reducirán a la mitad

Esta cifra del 17% es aparentemente sólo el principio. Nissan estima que si se aplicara el mismo enfoque de IA al desarrollo de toda su gama de vehículos en Europa, el tiempo de pruebas podría reducirse hasta la mitad. Emma Deutsch, Directora del Centro Técnico de Nissan Europa, ha confirmado que los modelos de aprendizaje automático reducen la dependencia de los prototipos. La IA desempeñará un papel clave para que la próxima generación de vehículos llegue antes a los clientes.

El Dr. Richard Ahlfeld, director general y fundador de Monolith, añade que estas herramientas de IA benefician el desarrollo de productos en todos los ámbitos. La plataforma Monolith utiliza herramientas como un "Recomendador de próximas pruebas" y un "Detector de anomalías". Esto permite reducir a la mitad los ciclos de desarrollo sin comprometer la calidad y el rendimiento de los vehículos.