Nvidia podría subir los precios al pagar el doble a Samsung por los futuros módulos de memoria de IA HBM4 con un ancho de banda de 3,3 TB/s

El CEO de Epic Tim Sweeney recientemente advirtió a que el mercado de ordenadores premium para juegos se verá amenazado por los desorbitados precios de las memorias gráficas en un futuro previsible.

Los fabricantes de PC y portátiles simplemente no pueden competir con el precio que gigantes de la IA como Nvidia, Google, Meta y otros están dispuestos a pagar para desarrollar sus proyectos de GPU de gama alta y centros de datos de IA, advirtió Sweeney. Su advertencia se produjo como comentario sobre las subidas de precios de la RAM que se están produciendo, con un usuario quejándose de que la misma unidad de RAM Crucial de 64 GB que compró por 240 dólares hace un mes, ahora ha duplicado con creces su precio hasta casi 500 dólares. Amazon tiene actualmente a la venta los dos módulos de 32 GB a un precio mejor que sigue siendo muy superior al que costaban en octubre.

Precio de la memoria HBM4 de Samsung y SK Hynix para Nvidia

Casualmente, 500 dólares es exactamente lo que, según los informes, Nvidia se dispone a pagar tanto a Samsung como a SK Hynix por sus memorias de próxima generación HBM4 de próxima generación en 2026. Según fuentes internas del sector, los fabricantes de memorias están cobrando a Nvidia hasta un 100% más porque pueden. Los costes de producción de la memoria HBM4 de SK Hynix aumentarán un 50%, ya que tiene que producir el troquel base en TSMC, pero todo ese incremento se repercutirá a Nvidia. En la actualidad, SK Hynix vende sus módulos de memoria HBM3E de 12 capas a Nvidia por unos 350 dólares la unidad, mientras que Samsung los vende 100 dólares más baratos, ya que llegó tarde a la fiesta debido a problemas de certificación.

En 2026, la memoria HBM4 de gama alta para los chips de IA de Nvidia tendrá un precio que rondará los 500 dólares, lo que para Samsung supondrá más del doble de lo que cobraba por su predecesora HBM3E. "La demanda de HBM4 por parte de Nvidia es tan alta que Samsung Electronics no tiene más remedio que asegurarse su suministro a un precio elevado", apuntan los insiders. Huelga decir que esto también podría traducirse en un aumento de los precios de Nvidia, ya que no hay escasez de demanda de sus GPU.

Especificaciones de las memorias GDDR7 y LPDDR6 de SK Hynix

Además del precio de la memoria HBM4 de Samsung, fuentes del sector han detallado sus especificaciones revisadas. Al parecer, Samsung ha rediseñado la interfaz y la arquitectura de apilamiento para alcanzar un ancho de banda de 3,3 TB/s para el módulo de 36 GB de capacidad. Las mejoras incluyen"una mayor precisión de la señal en las secciones de alta velocidad mediante la aplicación de una compensación automática de la señal de alineación (TDQS) de la vía a través del silicio (TSV) específica del canal", o la que procesa el acelerador de IA y el tráfico específico del LLM. A modo de comparación, los actuales módulos HBM3E que Samsung vende a Nvidia vienen con especificaciones de 1,2 TB/s, por lo que el módulo HBM4 ofrecerá más del doble de ancho de banda al doble de precio.

Aparte de los detalles de las nuevas especificaciones HBM4, un representante de SK Hynix ha reiterado también las especificaciones de sus memorias LPDDR6 y GDDR7. Los módulos DRAM móviles LPDDR6 ofrecen un rendimiento de 14,4 Gb/s en cada patilla, con una nueva tecnología de regulador de bajo voltaje que mantiene la señal estable a las mayores velocidades. Los módulos de memoria gráfica GDDR7 de 24 GB, por su parte, se dirigirán a los juegos de gama alta y a las tareas de inferencia de IA con velocidades de 48 Gb/s por patilla, o el triple del actual ancho de banda de los módulos GDDR6 de SK Hynix.

Las tecnologías de memoria de próxima generación HBM4, LPDDR6 y GDDR7 de Samsung y SK Hynix se presentarán en la Conferencia Internacional de Circuitos de Estado Sólido (ISSCC) que se celebrará en San Francisco en febrero. A continuación, se espera que Samsung empiece a suministrar módulos HBM4 a Nvidia en el segundo trimestre en un programa acelerado al doble del precio actual, lo que probablemente significaría GPU Nvidia más caras en 2026.

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