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RTX Spark vs M5 Pro: ¿$2,200 más por un peor rendimiento?

RTX Spark de Nvidia frente al M5 Pro de Apple (en la imagen, un chip de la familia M5).
ⓘ Microsoft and Apple (edited)
RTX Spark de Nvidia frente al M5 Pro de Apple (en la imagen, un chip de la familia M5).
El Microsoft Surface Laptop Ultra con el RTX Spark Superchip es una opción cara en su configuración más alta. A ese precio, ¿supera a la competencia? El canal de tecnología de YouTube Hardware Canucks lo ha puesto a prueba en diversos flujos de trabajo.

El «Superchip» RTX Spark de Nvidia acaparó toda la atención cuando se anunció por primera vez en junio. En aquel momento, se reveló que Asus, Dell, HP, Lenovo, MSI y Microsoft fabricarían portátiles equipados con RTX Spark. A principios de este mes, Microsoft presentó el Surface Laptop Ultra con una CPU Nvidia Grace de 20 núcleos y hasta 128 GB de memoria unificada LPDDR5X. Ahora, este equipo se ha puesto a prueba frente al MacBook Pro con M5 Pro, mucho más barato, con unos resultados interesantes.

Empezando por las pruebas de rendimiento de CPU, el Surface Laptop Ultra (CPU de 20 núcleos, 128 GB de RAM) fue sistemáticamente más lento que el MacBook Pro (M5 Pro, 64 GB de RAM). Las pruebas incluyeron Cinebench 2026, Cinebench 2024 y Blender. En algunos casos, fue incluso más lento que el Legion Pro 5i (Intel Core Ultra 9 275HX, 130W) y el HP ZBook Ultra (Ryzen AI Max+ Pro 395, 70W). Vimos resultados similares con el Asus ProArt P16, que es aún más caro (en la configuración probada) que el Surface Laptop Ultra.

Flujos de trabajo creativos

Puede que a algunos no les sorprenda, pero el MacBook Pro (de 14 pulgadas) con M5 Pro superó sistemáticamente al Surface Laptop Ultra con su chip N1X de 20 núcleos. Hardware Canucks publicó sus resultados con comparativas en varias herramientas creativas como Adobe Photoshop, Lightroom y DaVinci Resolve Studio, así como en algunos flujos de trabajo de IA. Hay que tener en cuenta que Nvidia ha diseñado y comercializado la plataforma RTX Spark para que sea una máquina de alto rendimiento para la IA.

En todas las pruebas, el Surface Laptop Ultra quedó por detrás del MacBook Pro. Con el conjunto de aplicaciones de Adobe, tanto en Photoshop como en Lightroom, el Surface Laptop Ultra (80W) quedó muy rezagado. En Photoshop, en particular, ocupó el último puesto, con un rendimiento inferior al del Intel Core Ultra 9 275HX (130W) y el Ryzen AI Max+ Pro 395 (70W).

En cuanto a la GPU, se comparó el rendimiento en Premiere Pro y DaVinci Resolve, y la GPU de 6,144 núcleos CUDA del Surface Laptop Ultra fue un poco más lenta que la GPU de 20 núcleos del M5 Pro (15W). Cabe destacar que Premiere Pro aún no está optimizado para la plataforma RTX Spark, mientras que DaVinci Resolve está muy optimizado para los chips de la serie M de Apple.

Flujos de trabajo de IA

En cuanto a la ejecución de LLM, concretamente los de formato GGUF (GPT-Generated Unified Format), compatibles tanto con Mac como con Windows, el N1X (128 GB) solo superó al M5 Pro (64 GB) en una prueba: Qwen 3.8 Q4. Con el modelo Q8, más exigente, el M5 Pro vuelve a tomar la delantera, y la diferencia se mantiene a medida que aumentan las cargas.

La comparación con el MacBook Pro con M5 Pro es bastante interesante por los precios. El Surface Laptop Ultra (en la configuración probada) tiene un precio de $5,900, mientras que el MacBook Pro (en la configuración probada) cuesta $3,700. Son $2,200 más por un peor rendimiento. Cabe señalar que las aplicaciones estarán cada vez más optimizadas para RTX Spark y que la diferencia de rendimiento se reducirá con el tiempo. Además, los escenarios centrados en los videojuegos siguen favoreciendo a RTX Spark, aunque nuestras pruebas muestran que su rendimiento se aproxima al de las GPU RTX 5060 o RTX 5070 para portátiles.

Fuente(s)

Hardware Canucks en YouTube

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Vineet Washington, 2026-10-17 (Update: 2026-10-17)