Análisis de Nvidia RTX Spark - ¿Por fin una respuesta a los M5 Pro y M5 Max de Apple?

Nvidia utiliza una CPU MediaTek diseñada a medida con hasta 20 núcleos en cuatro clústeres. Ofrece hasta diez núcleos de rendimiento (ARM Cortex X925 de hasta 4.1 GHz) y diez núcleos de eficiencia (ARM Cortex A725 de hasta 2.8 GHz). Se fabrica en TMSC mediante un proceso de 3 nm. El chip de la CPU también incluye la interfaz de memoria para hasta 128 GB de RAM LPDDR5x-9400, conectores de pantalla (HDMI 2.1a & DisplayPort 2.0), así como conectividad de E/S de alta velocidad (4x USB 4.0, PCIe 5.0, Wi-Fi 7).

La parte de la GPU es una conocida GPU Blackwell (GB20B) con 5120 o 6144 núcleos CUDA que funcionan a una frecuencia de hasta 2535 MHz. Dado que la generación del chip es idéntica a la de las GPU de consumo actuales como la GeForce RTX 5070, la GPU N1X también puede aprovechar todas las optimizaciones de software actuales como DLSS5 o Frame Generation. 

El ancho de banda máximo de la memoria es de 300 GB/s, comparable al del SoC M5 Pro de Apple. Los bloques de la CPU y la GPU están conectados mediante NVLink con un ancho de banda de 600 GB/s. Además del N1X con 20 núcleos de CPU y 6144 núcleos de GPU, también hay un N1X más pequeño con 18 núcleos de CPU (9 de rendimiento + 9 de eficiencia) y 5120 núcleos de GPU. Dado que el nombre es idéntico, hay que prestar atención a las especificaciones exactas al comprar un portátil con RTX Spark. Consulte las especificaciones técnicas completas de las dos versiones del N1X en la tabla siguiente.

Para realizar una comparación significativa entre los distintos procesadores y tarjetas gráficas, analizamos el consumo energético además del rendimiento puro en pruebas sintéticas, a partir de lo cual determinamos la eficiencia.

Las mediciones de consumo se realizan siempre con una pantalla externa para eliminar la influencia de las distintas pantallas internas. No obstante, aquí medimos el consumo total del sistema y no nos limitamos a comparar los valores de TDP.

Empezamos por el rendimiento mononúcleo y el N1X rinde bastante bien. Es más rápido que los chips Zen 5 de AMD y está a la par con los últimos chips Panther Lake de Intel. Los nuevos chips X2 de Qualcomm son un poco más rápidos y Apple está, obviamente, a un nivel completamente distinto en cuanto a rendimiento mononúcleo.

Durante las cargas de trabajo de un solo núcleo, el núcleo de CPU del N1X consume aproximadamente 9 vatios, con un consumo total del sistema de unos 30 vatios. La eficiencia es buena, solo ligeramente por detrás de un chip Core Ultra X Panther Lake en el Asus Zenbook Duo, y supera a la de todos sus rivales de AMD. Sin embargo, los chips Snapdragon X2 y Apple M5 son superiores en este aspecto.

El rendimiento multinúcleo es muy bueno y el RTX Spark N1X puede seguir el ritmo de los sistemas AMD Strix Halo más rápidos. Supera fácilmente a Panther Lake de Intel y también a la mayoría de los chips Snapdragon X2 Elite; solo el poco común Snapdragon X2 Elite Extreme es ligeramente más rápido. En comparación con los procesadores de Apple, el N1X logra superar por poco al último chip M6, pero queda por detrás de los modelos M4/M5 Pro & Max.

El N1X consume hasta 85 vatios y luego se estabiliza en 70 vatios en el modo Rendimiento del Asus ProArt P16. La eficiencia multinúcleo está aproximadamente a la par con la de los sistemas Strix Halo. Los sistemas Panther Lake de Intel son mejores (pero también son mucho más lentos) y la segunda generación de procesadores Snapdragon también es superior, al igual que los chips M4/M5 de Apple. Pronto añadiremos datos de eficiencia de los modos de menor rendimiento del ProArt P16.

Como mencionamos antes, la GPU Blackwell es básicamente la que se encuentra en las tarjetas GeForce de consumo. Hay que tener en cuenta que algunas pruebas de rendimiento como Time Spy deben ejecutarse mediante emulación, lo que afectará al rendimiento. Por lo tanto, limitamos nuestra selección a pruebas nativas para ARM como 3DMark Steel Nomad. En este caso, el rendimiento de la GPU es comparable al de las versiones más potentes de la Nvidia GeForce RTX 5070 y alrededor de un 50 % superior al de la Radeon 8060S. Intel y Qualcomm no pueden competir en este aspecto. La GPU del M5 Pro de Apple también es más lenta (-28 %), mientras que la GPU del M5 Max es más rápida (+27 %).

Los juegos son, obviamente, otro aspecto importante con una GPU Blackwell y esto también resulta muy interesante teniendo en cuenta la versión de Windows para ARM. Por nuestra experiencia con portátiles Snapdragon durante los últimos dos años, sabemos que algunos títulos no son compatibles. Entre ellos se incluyen títulos como F1 25 o Battlefield 6, por ejemplo, aunque ya vimos una versión funcional de F1 25 en Gamescom, así que esto podría cambiar pronto. También está el aspecto del rendimiento, ya que la gran mayoría de los títulos tienen que ejecutarse mediante emulación actualmente. Tuvimos la oportunidad de probar Marvel Rivals en una versión nativa y la ventaja de rendimiento fue de aproximadamente un 20 % en 1080p y con resultados mucho más altos en el 1% de fotogramas con menor rendimiento (9 frente a 29 fps), por lo que se trata de una diferencia significativa. También tuvimos problemas de tirones en títulos como Assassin's Creed BlackF Flag o Shadows. Actualmente seguimos realizando pruebas y actualizaremos este artículo pronto.

Para esta comparación, solo incluimos Cyberpunk 2077 y Baldur's Gate 3, y la emulación sin duda pasa factura. En comparación con las pruebas sintéticas, el N1X pierde terreno frente a la RTX 5070 y se acerca más a la RTX 5060 en Cyberpunk, por ejemplo, mientras que resulta competitivo en Baldur's Gate 3. La mayor cantidad de memoria es, obviamente, una ventaja en juegos exigentes y esperamos que haya una versión nativa para ARM de la mayoría de los próximos títulos. A día de hoy, jugar es sin duda posible, especialmente con funciones como DLSS y Frame Generation, pero los portátiles con GPU GeForce potentes siguen siendo superiores para jugar.

También comprobamos la eficiencia al jugar, pero ten en cuenta una vez más que Cyberpunk es la versión x64 (todavía no hay una versión nativa para ARM en Windows, solo para macOS), lo que afecta al rendimiento y, por lo tanto, también a la eficiencia. Las cifras siguen siendo buenas y el N1X es solo ligeramente inferior a los sistemas con la GeForce RTX 5060/5070. Supera a los sistemas AMD Strix Halo y también al MacBook Pro 16 con el M5 Pro. 

La IA local es el principal tema de conversación de todos los fabricantes de chips. Pero ¿qué significa la IA local y cómo puedes utilizarla? En pocas palabras, si tienes mucha memoria, puedes descargar modelos y ejecutarlos localmente en tu equipo sin utilizar servicios en la nube y, obviamente, sin pagar por ellos. Evidentemente, hay distintos modelos y el uso que les des variará por completo de un usuario a otro. Una vez que tengas un modelo en funcionamiento, puedes utilizarlo prácticamente como un chatbot, tal como harías con ChatGPT o Gemini, pero los agentes llevan las cargas de trabajo de IA un paso más allá. Nosotros utilizamos Hermes, por ejemplo, para crear diapositivas para nuestra reseña en vídeo de RTX Spark en YouTube, que también se pueden ver en la siguiente sección (Pruebas de rendimiento para creadores). En lugar de limitarse a responder a tus preguntas, el agente puede obtener información de distintas fuentes y crear documentos. Los agentes pueden hacer mucho más y este es solo un ejemplo sencillo, pero incluso este enfoque ya mejoró nuestro flujo de trabajo. 

El gran problema a la hora de evaluar el rendimiento es que los modelos de IA evolucionan rápidamente y crear una base de datos resulta problemático. También seguimos intentando encontrar las mejores pruebas de rendimiento y, por ahora, utilizamos Mlperf 2.0 como principal referencia de comparación. Geekbench AI, por otro lado, no es realmente adecuado en este momento, ya que en el RTX Spark N1X solo se puede ejecutar la prueba de CPU. Nuestros resultados de Mlperf muestran un panorama dispar, y el N1X intercambia posiciones con el M5 Pro según la prueba concreta. Seguiremos probando el rendimiento de IA y actualizaremos este artículo cuando tengamos más resultados para ti. 

También realizamos algunas pruebas de rendimiento para creadores de contenido. En Adobe Photoshop, el nuevo N1X rinde bien y está a la par del SoC Strix Halo de AMD, pero el M5 Pro está claramente por delante gracias a su potente CPU. Hay rumores sobre una actualización de Photoshop que supuestamente aprovechará mejor la aceleración por GPU, así que tenemos curiosidad por ver su rendimiento en cuanto se publique. Las pruebas de rendimiento de Resolve son un poco decepcionantes, pero, teniendo en cuenta que la prueba no necesita mucha VRAM y que el software se beneficia de las GPU rápidas y está muy optimizado para macOS, los resultados tienen más sentido. Sin embargo, cuando se trabaja con mucho material RAW y la VRAM se llena rápidamente, el N1X tiene sin duda ventaja frente a GPU como la RTX 5070.