Un bolígrafo impreso en 3D detecta con éxito la enfermedad de Parkinson con un 96,22% de precisión
Sólo en EE.UU., se calcula que 1,1 millones de personas padecen la enfermedad de Parkinson, lo que la convierte en la segunda enfermedad neurodegenerativa más común. Uno de los mayores retos asociados a esta enfermedad es que los síntomas más significativos sólo aparecen en las fases avanzadas. Los sistemas de diagnóstico precoz existentes son costosos y poco accesibles.
Para abordar este problema de frente, estos investigadores de la UCLA dirigidos por Jun Chen desarrollaron un bolígrafo inteligente autoalimentado que puede detectar la enfermedad de Parkinson en su fase inicial mediante el análisis de la escritura. El bolígrafo inteligente cuenta con una punta de silicio magnetoelástica, tinta de ferrofluido, una bobina y una empuñadura.
Cuando la punta blanda del bolígrafo se mueve en el aire o se presiona contra una superficie, se produce un cambio en sus propiedades magnéticas, este cambio a su vez afecta al movimiento del ferrofluido en el barril. Una bobina alrededor de la sección que contiene el ferrofluido registra y transmite los cambios en forma de señales. A continuación, las señales se analizan mediante un modelo entrenado, de esta forma el bolígrafo se utiliza para diagnosticar la enfermedad de Parkinson.
La detección de síntomas motores sutiles imperceptibles a simple vista es fundamental para la intervención temprana en la enfermedad de Parkinson. Nuestro bolígrafo de diagnóstico presenta una herramienta asequible, fiable y accesible que es lo suficientemente sensible como para captar movimientos sutiles y puede utilizarse en grandes poblaciones y en zonas con recursos limitados. - Jun Chen.
En un estudio de prueba de concepto con 16 participantes, 3 de los cuales padecían la enfermedad de Parkinson, el modelo fue preciso el 96,22% de las veces. Si este novedoso enfoque supera los ensayos clínicos, el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson podría ser más barato y accesible.
