El ordenador Tesla AI5 FSD ejecutará la inferencia 10 veces más barato que los chips de IA de Nvidia

La próxima generación del ordenador Tesla FSD tiene 10 veces más rendimiento por dólar de coste en comparación con los chips de IA de Nvidia y hasta 3 veces más rendimiento por vatio, según Elon Musk.

En algunos parámetros, el chip Tesla AI5 supera a su actual AI4 actual, que se encuentra en el Modelo Y de 2026, por un factor de 40, y es 10 veces más rápido en general que el hardware actual de Tesla que funciona con FSD 14.

El AI5 se fabricará para Tesla en las fundiciones de Samsung y TSMC en Texas y Arizona, respectivamente, y su producción comenzará en 2026.

Filtraciones anteriores del chip AI5 especificaciones situaban su rendimiento en el rango de los 2000-2500 TOPS (billones de operaciones por segundo), o unas 5 veces el del actual ordenador HW4, pero Elon Musk dijo que desde entonces había pasado la mayor parte de los fines de semana trabajando con el equipo de IA para avanzar en la arquitectura del AI5.

En lugar de producir chips de IA increíblemente complejos como hace Nvidia para productos finales como el DGX Spark AI de sobremesa que se encuentra en Amazon, Tesla apostó por despojarse de componentes y características innecesarias, ya que sólo tiene que satisfacer las demandas de un cliente, según Elon:

Si no estás seguro de cuántos datos van a ir entre cada bloque lógico del chip, entonces acabas teniendo autopistas gigantes por todas partes. Es un... como que se convierte en un problema de diseño casi imposiblemente difícil. Y NVIDIA ha hecho un trabajo increíble para hacer frente a un conjunto de requisitos casi imposiblemente difícil. Pero en nuestro caso, vamos por la simplicidad radical.

En lugar de tener un subsistema gráfico dedicado, como en el ordenador HW4 del Modelo Y 2026, Tesla convirtió todo el chip AI5 en una GPU para ejecutar la inferencia de IA y consiguió eliminar cosas como el procesador de señal de imagen (ISP).

"Como resultado de estas supresiones, en realidad podemos encajar el AI5 en medio retículo y con buen margen para las trazas desde la memoria hasta los aceleradores Tesla Trip, los núcleos de CPU ARM y la especie de PCI-X de los bloques PCI", aconseja Elon.

En resumen, Tesla está haciendo con su chip AI5 lo que las empresas han empezado a hacer con la implementación de la IA en general. En lugar de apostar por costosos modelos de lenguaje general, están desarrollando soluciones adaptadas a tareas específicas que no necesitan los miles de millones de parámetros de un LLM omnipotente como ChatGPT.

Dado que Tesla sólo tiene un cliente del que ocuparse -ella misma- y sabe que sólo utilizará el chip AI5 para sus coches autoconducidos y su humanoide autónomo Optimus puede desarrollar toda la pila de hardware para optimizarla en los puntos críticos de su software. Sin embargo, incluso con AI4, Tesla prometió que los coches con FSD 14.2 se sentirán sin esfuerzo cuando se trate de la conducción autónoma, ya que la actualización introducirá el razonamiento.

Así que con el razonamiento, literalmente va a pensar en qué plaza de aparcamiento elegir, por lo que va a decir, esta es la entrada, pero en realidad, probablemente no haya una plaza de aparcamiento justo en la entrada si está lleno - si el aparcamiento está bastante lleno, la probabilidad de que haya una plaza de aparcamiento libre justo en la entrada es muy baja. Pero en realidad, lo que hará simplemente es dejarle en la entrada de la tienda y luego ir a buscar una plaza de aparcamiento. Pero va a ser muy inteligente a la hora de averiguar una plaza de aparcamiento. Va a averiguar... va a detectar los lugares vacíos mucho mejor que los humanos. Tiene una visión de 360 grados. Y va a - sí, como he dicho, simplemente - va a utilizar el razonamiento para resolver las cosas.

Sin embargo, no está claro si la versión FSD 14.2 podrá funcionar en vehículos más antiguos. Tesla dice que lanzará una versión FSD 14 Lite para los coches con el ordenador HW3 en el segundo trimestre, pero se mantuvo en silencio sobre las características que excluirá. Para entonces, es posible que ya haya empezado a trabajar en el escalado de la producción del chip AI5 antes del Cybercab lanzamiento en el periodo abril-junio. Cualquier exceso de chips AI5 que Tesla produzca, según Elon, irá a parar a sus centros de datos FSD para unirse allí al hardware de Nvidia.