El primer ensayo chino de ICB invasiva permite a un amputado controlar juegos mediante señales neuronales

Ladder Medical, con sede en Shanghái, en colaboración con el Hospital Huashan de la Universidad de Fudan, ha realizado https://news.mydrivers.com/1/1048/1048056.htm la primera prueba clínica del país de una interfaz cerebro-ordenador (BCI) invasiva a largo plazo. El estudio permitió a un amputado dirigir un juego de carreras utilizando únicamente la actividad neuronal y establece una plataforma nacional para futuras investigaciones neuroprotésicas.

Los investigadores abordaron dos retos clave: la inestabilidad de las señales y el alto riesgo quirúrgico. Los microelectrodos ultraflexibles, cada uno de los cuales tiene aproximadamente una centésima parte del diámetro de un cabello humano, se integran en el tejido cortical con una respuesta inmunitaria mínima, manteniendo registros neuronales nítidos a lo largo del tiempo. Los cirujanos sustituyeron la craneotomía tradicional por una punción craneal de 3-5 mm, reduciendo drásticamente el traumatismo y el tiempo de recuperación. Tres semanas después de la implantación, el participante logró un control del cursor comparable al de un panel táctil convencional.

Las aplicaciones clínicas van más allá de los ensayos básicos con interfaces. En pacientes con lesiones medulares o pérdida de extremidades, las señales intactas del córtex motor pueden descodificarse para manejar dispositivos externos como exoesqueletos o brazos robóticos, restaurando los movimientos clave y mejorando la independencia.

La investigación en BCI también se centra en la comunicación y la neuromodulación. La descodificación de la actividad cortical relacionada con el habla podría ofrecer "mecanografía mental" para los 50 millones de personas que se calcula viven con afasia en todo el mundo, incluidos los pacientes de ELA en fase avanzada. Una estimulación eléctrica precisa, por su parte, podría suprimir patrones neuronales aberrantes implicados en la enfermedad de Parkinson, la depresión o la epilepsia, superando potencialmente a las terapias basadas en fármacos.

El procesamiento de las señales sigue siendo el reto técnico central. Las matrices implantadas captan los patrones de disparo de una sola neurona; los algoritmos de aprendizaje automático traducen esos patrones en órdenes digitales; el hardware externo ejecuta las instrucciones resultantes. A medida que avanzan los algoritmos, los investigadores prevén enlaces bidireccionales más ricos que podrían mejorar la memoria, controlar entornos inteligentes o combinarse con la inteligencia artificial para una colaboración sin fisuras entre humanos y máquinas.