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OpenAI presenta el asistente de IA Codex para programadores de software

El asistente de codificación OpenAI Codex AI potencia la capacidad de los ingenieros de software para realizar su trabajo con mayor rapidez. (Fuente de la imagen: OpenAI)
El asistente de codificación OpenAI Codex AI potencia la capacidad de los ingenieros de software para realizar su trabajo con mayor rapidez. (Fuente de la imagen: OpenAI)
El Codex de OpenAI es un asistente de codificación impulsado por IA diseñado para agilizar las tareas de programación, mejorar la calidad del código y aumentar la eficiencia de los desarrolladores. Sus respuestas no siempre son perfectas y sus salvaguardas siguen evolucionando.

OpenAI ha lanzado Codex, un asistente de codificación de IA basado en OpenAI o3 que puede realizar tareas comunes de programación para facilitar la vida de los programadores de software.

Esto incluye la edición de archivos de código para crear nuevas funciones, la comprobación de errores y su corrección, y la actualización de repositorios de código como GitHub con código actualizado. La IA ya está disponible para los usuarios de ChatGPT Pro, Enterprise y Team, y más adelante lo estará para los usuarios Plus y Edu. Codex es un avance de investigación, por lo que las capacidades, la funcionalidad y las características pueden cambiar en cualquier momento.

Los programadores de software proporcionan primero a Codex acceso a su código de software y, a continuación, dan órdenes a la IA mediante instrucciones. Junto al código pueden almacenarse archivos de texto especiales que proporcionan a la IA detalles sobre cómo navegar por el código, cómo realizar pruebas de código y cuáles son las normas del proyecto para obtener mejores resultados.

Las prompts se procesan con Codex trabajando sin conexión hasta 30 minutos en código sandboxed para ayudar a prevenir el robo de código y la inyección externa de código peligroso. Los usuarios pueden supervisar el progreso paso a paso en tiempo real y cuando Codex termina, consigna los resultados, lo que incluye la actualización de los repositorios vinculados. Los registros, los resultados de las pruebas y las citas están a disposición de los usuarios para volver a comprobar el trabajo. El creciente uso de Codex podría plantear la pregunta: ¿a quién se debe pagar por el trabajo de codificación?

Aunque el Codex ha sido desarrollado para rechazar el desarrollo de software malicioso, como virus y malware, la IA no es perfecta a la hora de rechazar indicaciones peligrosas. Curiosamente, Codex es ligeramente más propenso que la IA OpenAI o3 en la que se basa a acosar, explotar sexualmente, ser odioso o hacer un mal uso de los datos personales.

Dado que Codex no es perfecto en sus respuestas, el mundo sigue necesitando programadores que puedan superar duras entrevistas de codificación , como se detalla en este libro de Amazon.

OpenAI Codex se basa en el modelo OpenAI o3, por lo que tiene un rendimiento de codificación similar. (Fuente de la imagen: OpenAI)
OpenAI Codex se basa en el modelo OpenAI o3, por lo que tiene un rendimiento de codificación similar. (Fuente de la imagen: OpenAI)
OpenAI Codex no rechaza algunas peticiones peligrosas con más frecuencia que el modelo OpenAI o3 en el que se basa, incluidas las peticiones que acosan, amenazan, son sexualmente explotadoras, incitan al odio o abusan de los datos personales. (Fuente de la imagen: OpenAI)
OpenAI Codex no rechaza algunas peticiones peligrosas con más frecuencia que el modelo OpenAI o3 en el que se basa, incluidas las peticiones que acosan, amenazan, son sexualmente explotadoras, incitan al odio o abusan de los datos personales. (Fuente de la imagen: OpenAI)
OpenAI Codex no es perfecto al negarse a crear software malicioso. (Fuente de la imagen: OpenAI)
OpenAI Codex no es perfecto al negarse a crear software malicioso. (Fuente de la imagen: OpenAI)
OpenAI Codex no es perfecto a la hora de rechazar ataques de inyección para filtrar o borrar datos, o realizar cambios dañinos en el código.  (Fuente de la imagen: OpenAI)
OpenAI Codex no es perfecto a la hora de rechazar ataques de inyección para filtrar o borrar datos, o realizar cambios dañinos en el código. (Fuente de la imagen: OpenAI)
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David Chien, 2025-05-17 (Update: 2025-05-18)