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Goldman Sachs espera que los nuevos empleados gestionen agentes de IA desde el primer día

Banquero de inversión con agentes de IA (generado por IA)
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Se espera que los nuevos empleados de Goldman Sachs gestionen agentes de IA desde el primer día, según el responsable de Asia, Kevin Sneader, lo que plantea interrogantes sobre el papel de los mandos intermedios (imagen ilustrativa)
Se espera que los empleados de nivel inicial de Goldman Sachs gestionen agentes de IA desde el primer día, dijo el responsable de Asia, Kevin Sneader, en una conferencia en Singapur. Esto plantea interrogantes sobre el futuro de los mandos intermedios y sobre cómo aprenderán su oficio los jóvenes banqueros.

La banca de inversión ha seguido tradicionalmente una regla sencilla: los nuevos empleados realizan el trabajo de apoyo, y las responsabilidades de gestión llegan años después. Goldman Sachs planea cambiar eso, aunque el primer equipo de un recién llegado estará compuesto por software. "Cuando nuestros jóvenes empiezan ahora, gestionan agentes", dijo Kevin Sneader el jueves en la Milken Institute Asia Summit en Singapur, según Bloomberg. Los nuevos empleados tendrían que sacar el máximo partido al "ejército virtual" que ahora tienen a su disposición.

Sneader no es un ejecutivo tecnológico que intenta vender un producto. Dirige el negocio de Goldman en Asia-Pacífico, excluido Japón, forma parte del Comité de Dirección del banco y fue socio director global de McKinsey antes de incorporarse a Goldman en 2021, según su perfil en el sitio web del banco. Cuando alguien en esa posición describe una nueva estructura de gestión para un gran banco, sus palabras tienen más peso que una frase llamativa en una conferencia.

¿Qué ocurre con los mandos intermedios?

Bloomberg plantea la pregunta obvia que surge a continuación: si incluso los nuevos empleados gestionan equipos, ¿qué ocurre con los mandos intermedios que antes asumían esa responsabilidad? Las declaraciones disponibles hasta ahora no revelan si Sneader abordó el tema. Sus comentarios llegan en un año en el que la industria tecnológica recortó más de 124.000 puestos de trabajo solo en los primeros siete meses, y Snap citó las mejoras de eficiencia derivadas de la IA como motivo para eliminar 1.000 puestos. Sin embargo, las cuentas no siempre salen. Algunas empresas están reduciendo su uso de la IA porque los tokens se están volviendo más caros que los empleados.

¿Quién seguirá aprendiendo el oficio?

Lo que la visión de Sneader deja de lado es cómo aprenderán los nuevos empleados. Los banqueros júnior han aprendido tradicionalmente el negocio elaborando modelos, redactando presentaciones y comprobando cifras, precisamente las tareas que se espera que asuman los agentes. Quienes empiezan revisando el trabajo de un agente siguen necesitando reconocer cuándo comete un error. Ese criterio suele desarrollarse tras años de trabajo con hojas de cálculo.

Para Goldman, el ejército virtual puede impulsar la productividad. Pero el anuncio no responde a si dentro de diez años habrá formado banqueros experimentados o simplemente gestores muy jóvenes sin experiencia. Todos los sectores que contratan empleados para puestos de nivel inicial deben plantearse esa pregunta, no solo Wall Street.

Fuente(s)

Bloomberg
Goldman Sachs
Imagen: generada por IA con ChatGPT Image 2.5

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Jan Gruber, 2026-10- 9 (Update: 2026-10- 9)