Intel detalla el dGPU Iris Xe Max para los portátiles Tiger Lake: sin características SLI para juegos, pero Deep Link con Xe iGPU para la creación de contenidos y la IA

El Iris Xe Max dGPU es esencialmente el mismo chip que el iGPU. Sin embargo, hay algunas diferencias obvias con respecto a los relojes y la memoria. A diferencia de la iGPU Xe que está disponible en variantes de 48 y 96 unidades de ejecución (UE), el Xe Max será una pieza de 96 UE solamente. La Xe iGPU tiene una potencia máxima de hasta 1,35 GHz, mientras que la Xe Max puede tener una potencia de hasta 1,65 GHz

Además, la Xe iGPU comparte la memoria del sistema, mientras que el Xe Max viene con su propia VRAM de 4 GB que tiene un ancho de banda de 68 GB/s. Curiosamente, el Xe Max utiliza una RAM LPDDR4X dedicada, que es el mismo tipo de memoria principal del sistema que aprovecha la Xe iGPU, lo que facilita el reparto sinérgico de la carga de trabajo a través de Deep Link, al que llegaremos en breve.

La posibilidad de que Intel trabaje hacia una plataforma multi-GPU que integre la iGPU y la dGPU salió a la luz por primera vez el año pasado cuando vimos que tal característica se mencionaba en los parches de los controladores del núcleo de Linux. Ahora, vemos que Intel se las arregló para aprovechar el poder de ambas partes de Xe. Aunque esto ofrece ventajas adicionales en ciertas cargas de trabajo y en la distribución de la energía, Intel no está usando o lanzando esta tecnología para los juegos como una configuración SLI. La opinión de Intel es que al combinar la potencia de la iGPU y la dGPU del Xe se pueden obtener capacidades adicionales de IA y tiempos de codificación de vídeo mucho más reducidos. Intel llama al marco de software común que permite estos escenarios como Deep Link.

Según Intel, Deep Link permite inferir y renderizar en las dos GPUs Xe simultáneamente para acelerar la IA y codificar las cargas de trabajo. Aprovechar Deep Link requerirá el apoyo de los desarrolladores a través de los kits de herramientas de Intel oneAPI. Los desarrolladores interesados pueden inscribirse aquí

Dynamic Power Share es la palabra de Intel para NVIDIA Max-Q Dynamic Boost y AMD SmartShift. Se trata esencialmente de un método para compartir de forma inteligente la potencia y el equilibrio de la carga entre el paquete completo de Tiger Lake y la dGPU Xe Max. Según Intel, Dyanmic Power Share permite un mayor rendimiento relativo en comparación con una CPU autónoma de 28 W o un portátil con gráficos NVIDIA GeForce MX350 en cargas de trabajo como las de Adobe Lightroom o Handbrake.

Desafortunadamente, Intel no profundizó mucho en cómo funciona esta tecnología. Por ejemplo, no obtuvimos mucha información sobre cómo Dynamic Power Share es diferente de implementaciones similares de NVIDIA y AMD. Tampoco obtuvimos ninguna confirmación sobre la configuración del TDP del portátil para utilizar correctamente esta función. Sin embargo, pudimos llegar a algunas inferencias especulativas.

¿Recuerdan el enigma del nombre de Tiger Lake en el que señalamos cómo un Core i7-1185G7 puede supuestamente ser configurado por los fabricantes de equipos originales para que realmente tenga un rendimiento peor que un Core i7-1165G7? Aunque Intel no fue explícita al detallar esto, parece que un portátil Xe Max significa una configuración de chip Tiger Lake con al menos 28 W cTDP

Sin embargo, recibimos una indicación de que Xe Max formará parte de los portátiles Tiger Lake "35 W-class". De hecho, las especificaciones del sistema de pruebas de Intel (ver diapositiva abajo) indican que el Swift 3X con un Core i7-1165G7 funcionaba con un PL1 de 30 W. Nuestra especulación es que el margen de altura añadido de 2 W es para el Xe Max. Así que, en un sistema de 35 W, 28 W podrían ser para el paquete Tiger Lake y 7 W para el dGPU Xe Max.

Es probable que la mayor parte de la energía sea asignada al paquete Tiger Lake y luego compartida inteligentemente con el Xe Max a través de Dynamic Power Share. Esto no sólo ayuda a los fabricantes de equipos originales a diseñar una mejor refrigeración, sino que también evita la pérdida innecesaria de energía en la batería. Una vez más, esta es nuestra conclusión de las discusiones con Intel. Con suerte, conoceremos el panorama completo una vez que pongamos nuestras manos en los portátiles Tiger Lake con Xe Max

La inferencia de IA en el borde y la codificación de video se proyectan como los principales casos de uso del dGPU Intel Iris Xe Max. Intel mostró una demostración de foto de la IA de Topaz Labs Gigapixel en la que 20 archivos JPEG de resoluciones mixtas fueron escalados de 1.4 MP a 23 MP en lotes de siete fotos. En la demo de Intel, vemos que la combinación de Xe Max con Xe iGPU en el Core i7-1165G7 completan la tarea 7 veces más rápido en comparación con un Ice Lake Core i7-1065G7 con una GeForce MX350.

Intel también demostró un escenario en el que 10 clips de un minuto fueron transcodificados de 4K60 AVC a 1080p60 HEVC en Handbrake. La combinación del Xe Max y el Xe iGPU podría terminar la tarea 1,78 veces más rápido que incluso un portátil para juegos de alta gama alimentado por el Core i9-10980HK y la GeForce RTX 2080 de NVIDIA, lo cual es impresionante considerando el pequeño tamaño y los bajos requerimientos de energía de la combinación del Xe Max y el Tiger Lake

Cabe señalar aquí que mientras Intel muestra a Deep Link utilizando cuatro codificadores de medios (dos de cada GPU) en un solo flujo, la compañía aclaró que la implementación actual permite utilizar sólo dos codificadores a la vez. La capacidad de utilizar los cuatro codificadores llegará en algún momento en el H1 2021.

Intel mostró algunos benchmarks de juegos a 1080p en los que el Xe Max demostró un rendimiento muy superior al de la GeForce MX350 en un puñado de títulos, mientras que en los demás se igualó. Sin embargo, el MX350 tuvo una ventaja en Tierras fronterizas 3 y una muy ligera ventaja en Tácticas de engranajes

Aunque en teoría habría sido estupendo que Deep Link permitiera la sinergia entre el Xe iGPU y el Xe Max de una forma similar a SLI, las malas experiencias pasadas de NVIDIA y AMD ante tales implementaciones en escenarios de GPU asimétricas podrían haber llevado a Intel a no considerar tal funcionalidad. SLI y CrossFire están siendo gradualmente rechazados por las grandes GPU, al menos para los juegos

Así que, esto genera la pregunta de cómo el sistema asigna recursos para los juegos. Como podemos ver en las propias diapositivas de Intel a continuación, Xe Max proporcionó algún beneficio en Éxodo del metro mientras que el Xe iGPU era mucho más rápido en DOTA 2

Intel nos dijo que el conductor decide cuál de las GPU es la más adecuada para obtener el máximo rendimiento en un determinado título a la NVIDIA Optimus. Es posible que los títulos con mucha CPU encuentren beneficios al usar el Xe iGPU en comparación con el Xe Max

El Xe Max es la primera implementación de dGPU de Intel (sin contar y como tal parece beneficiar a los creadores de contenido móvil más que nadie a pesar de que actualmente sólo se aprovecha en un puñado de programas. Intel dice que pronto, Xe Max y, por consiguiente, Xe-HPG DG2 también apoyará los flujos de trabajo que involucren CyberLink, Blender, Fluendo y MAGIX. Intel también confirmó que Xe Max también llegará a valorar los ordenadores de sobremesa OEM como tarjetas PCIe en H1 2021. Las GPUs para servidores basadas en Xe-LP se enviarán este año, mientras que el Xe-HP y el Xe-HPG verán la luz del día en 2021.

Por ahora, los portátiles Xe Max están limitados a sólo tres ofertas: el Acer Swift 3X, el Asus VivoBook TP470, y el Dell Inspiron 15 7000 2-en-1. Los usuarios que compren una computadora portátil Intel Tiger Lake que reúna los requisitos necesarios pueden obtener un paquete de software adicional por valor de 500 dólares que incluye Fortnite, CyberLink PhotoDirector 365 y otros. Los compradores de computadoras portátiles con tecnología Xe Max podrán obtener un paquete Xe Max que incluye Gears Tactics, herramientas de inteligencia artificial Topaz Gigapixel y otro software con un valor superior a 250 dólares