Intel pretende aliviar la carga de memoria de los juegos modernos y se enfrenta a Nvidia
Como parte de una presentación en vídeo de https://www.youtube.com/watch?v=3w4hEgCR2vEintel presentó la compresión neural del conjunto de texturas (TSNC). La tecnología pretende reducir significativamente las demandas de memoria de los juegos modernos, lo que podría ofrecer un bienvenido alivio a los jugadores dada la actual escasez de memoria. Cualquiera que siga la evolución reciente en el espacio de los juegos puede haber notado que Nvidia presentó recientemente un concepto muy similar.
La idea básica es la misma en ambos casos: en lugar de comprimir las texturas y los datos materiales relacionados de la forma tradicional, los datos se convierten en una representación aprendida. A continuación, una pequeña red neuronal reconstruye la información necesaria directamente en la GPU. Esto podría reducir el tamaño de las descargas, ahorrar espacio de almacenamiento en las unidades SSD y recortar el uso de VRAM. Es probable que este último punto en particular tenga resonancia entre los jugadores, ya que los títulos modernos siguen exigiendo más memoria gráfica mientras que las tarjetas gráficas de uso corriente todavía se suministran a menudo con sólo 8 ó 12 GB de VRAM.
Según Intel, existen dos variantes. Un modo centrado en la calidad consigue aproximadamente una reducción de 9x con pérdidas relativamente menores, mientras que se dice que un modo más agresivo ofrece un ahorro de entre 17x y 18x, aunque a costa de artefactos más visibles. La cuestión clave, por tanto, es el equilibrio entre calidad de imagen, ahorro de memoria y sobrecarga computacional. Nvidia, por su parte, cita un resultado práctico de demostración de su propia compresión de texturas neuronales, afirmando una reducción del uso de memoria de 6,5 GB a 970 MB -alrededor del 85%- manteniendo una calidad de imagen casi idéntica. Sobre el papel, las cifras de Intel parecen superiores. En la práctica, sin embargo, los dos enfoques son difíciles de comparar directamente porque se basan en líneas de base y escenarios de prueba diferentes.
Intel parece ofrecer un soporte de hardware más amplio
Las dos empresas también difieren en cuanto al soporte de hardware. La compresión neuronal de texturas de Nvidia forma parte del ecosistema RTX y se basa principalmente en los núcleos sensores de las actuales tarjetas gráficas GeForce RTX actuales. Aunque ahora existe un camino más abierto a través de los Vectores Cooperativos de DirectX 12, Nvidia sigue posicionando claramente la tecnología en torno a su propia plataforma RTX y las herramientas asociadas. Intel está tomando un camino similar con TSNC al ofrecer una ruta acelerada para su propio hardware, específicamente a través de las unidades XMX en las próximas Arc GPU. Al mismo tiempo, Intel también ofrece un modo alternativo más lento a través de FMA que funciona incluso sin hardware de IA dedicado. La mayor ventaja de Nvidia es que las tarjetas gráficas RTX ya están mucho más asentadas en el mercado de los juegos, mientras que la estrategia de compatibilidad de Intel parece algo más abierta. Queda por ver cuál de los dos estándares acabará ganando mayor tracción.
