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La IA está aumentando la productividad en el lugar de trabajo, pero sólo una hora al día

Los trabajadores informan de pequeños aumentos en la velocidad y la calidad, con sólo alrededor de una hora ahorrada al día. Imagen de un entorno de trabajo confortable. (Fuente de la imagen: Annie Spratt en Unsplash)
Los trabajadores informan de pequeños aumentos en la velocidad y la calidad, con sólo alrededor de una hora ahorrada al día. Imagen de un entorno de trabajo confortable. (Fuente de la imagen: Annie Spratt en Unsplash)
El último informe de OpenAI muestra que la IA realmente está ahorrando tiempo a los trabajadores y mejorando la calidad del trabajo, sólo que no mucho. La mayoría de los empleados sólo están recuperando entre 40 y 60 minutos al día, lejos de la alteración radical que muchos predijeron. La revolución de la IA está aquí, pero sus beneficios para la productividad siguen siendo modestos.

A pesar de todas las fantasiosas afirmaciones de que la IA convertirá en irrelevantes u obsoletos millones de empleos de cuello blanco u obsoletos y desbloquear un enorme valor económico y productividad, su efecto en el mundo real en el lugar de trabajo hasta ahora ha sido leve en el mejor de los casos, según parece. Eso es lo que se desprende del nuevo informe de OpenAI sobre la adopción de la IA en las empresas, que revela que la IA está ahorrando tiempo y esfuerzo a los trabajadores, pero no mucho, ya que sólo se ahorran entre 40 y 60 minutos al día.

OpenAI encuestó a 9.000 trabajadores de más de 100 empresas y utilizó datos de uso reales de clientes empresariales, y la conclusión clave es que las empresas están adoptando rápidamente la IA y "experimentando un impacto medible en la productividad y el negocio".

El impacto de la IA en el lugar de trabajo es real, pero aún modesto

el 75% de los trabajadores de todos los departamentos declararon que su velocidad o la calidad de su trabajo mejoraron como resultado del uso de la IA. Los usuarios avanzados pudieron ahorrar aún más tiempo, hasta 10 horas a la semana. El informe https://cdn.openai.com/pdf/7ef17d82-96bf-4dd1-9df2-228f7f377a29/the-state-of-enterprise-ai_2025-report.pdf también señala que la IA no sólo está acelerando los flujos de trabajo existentes, sino que también está facilitando la realización de tareas que los trabajadores no podían llevar a cabo anteriormente.

Sobre el papel, que la IA ahorre una hora al día de media es digno de elogio. Pero no está a la altura del tipo de futuro que se nos prometió cuando ChatGPT irrumpió en escena hace tres años.

Ya en mayo de 2025, el director general de Anthropic, Dario Amodei , advirtió que la IA es un tren que no puede detenerse y que la tecnología podría acabar con más del 50% de todos los empleos de cuello blanco de nivel básico en los sectores de las finanzas, la tecnología, el derecho y la consultoría, provocando hasta un 20% de desempleo en los próximos uno a cinco años.

Las empresas luchan por convertir la IA en beneficios

Sin embargo, las empresas que se apresuran a integrar las herramientas de IA en sus rutinas al parecer no han tenido mucho éxito capitalizando la tecnología. Según un estudio del MIT https://fortune.com/2025/08/18/mit-report-95-percent-generative-ai-pilots-at-companies-failing-cfo/que encuestó a 350 empleados, entrevistó a 150 líderes y analizó 350 despliegues públicos de IA, el 95% de los programas piloto de IA no consiguen obtener beneficios ni alcanzar los objetivos de rendimiento, y sólo el 5% de los programas consiguen acelerar rápidamente los ingresos o tienen un impacto mensurable en los beneficios y las pérdidas.

Por supuesto, aún puede producirse una convulsión económica en la que industrias y funciones laborales enteras se automaticen por completo, y sería una tontería descartar el tremendo potencial que encierra la IA tan pronto. No se puede negar que la IA ha tenido un impacto claro y mensurable en los lugares de trabajo, pero para que evolucione de ser sólo una herramienta que le ayuda a completar las tareas de forma más rápida y eficiente a algo que pueda hacerse cargo por completo de su trabajo será una colina significativamente más empinada de escalar de lo que sugirió el bombo inicial.

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Kishan Vyas, 2025-12-10 (Update: 2025-12-10)