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La crisis de la memoria afecta a Nvidia: se prevé que los precios de los servidores de IA aumenten más de un 15 %

Ejemplos de servidores de IA de Nvidia. El aumento de los precios de la memoria está provocando un incremento de sus costes de más del 15 %.
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Ejemplos de servidores de IA de Nvidia. El aumento de los precios de la memoria está provocando un incremento de sus costes de más del 15 %.
Nvidia está aumentando el coste de sus servidores de IA en más de un 15 % en muchos casos, ya que el fuerte aumento de los precios de la memoria se suma al coste de la infraestructura de IA. Esta medida podría encarecer aún más los proyectos de centros de datos, que ya son costosos, y empujar a los gigantes tecnológicos a acelerar el desarrollo de sus propios chips de IA.

Nvidia ha advertido a algunos de sus principales clientes de que los precios de los servidores equipados con sus chips de IA aumentarán en más de un 15 % en muchos casos. Estos aumentos se deben en gran medida a los precios de la memoria, ya que la demanda de infraestructura de IA sigue superando a la oferta.

Según fuentes familiarizadas con el asunto citadas por Bloomberg, varios de los principales clientes de Nvidia ya han sido informados de las próximas subidas. El aumento de los precios afectará a los servidores equipados con diferentes generaciones de chips de IA de Nvidia, incluidos los últimos sistemas de la empresa: Vera Rubin y Grace Blackwell. El incremento exacto dependerá de la generación del acelerador y de la cantidad de memoria de cada configuración. Se espera que los nuevos precios entren en vigor para los sistemas que se entreguen a principios del próximo año.

Las notificaciones las están enviando los fabricantes por contrato que construyen servidores para los principales operadores de centros de datos. Microsoft, Google y Oracle se encuentran entre las empresas que podrían enfrentarse a mayores costes a medida que continúan ampliando su infraestructura de IA.

Esta situación pone de relieve la crisis actual en el mercado de la memoria. Samsung, SK hynix y Micron concentran la mayor parte de la producción mundial de DRAM, pero su producción ha tenido dificultades para seguir el ritmo de la demanda en rápido crecimiento procedente de los centros de datos de IA. Como resultado, los precios de la memoria se han disparado. Dado que el rendimiento de los aceleradores de IA de Nvidia depende en gran medida de la cantidad de DRAM, el aumento de los costes de la memoria tiene un impacto directo en el precio de los sistemas de servidores completos.

Los proyectos de centros de datos de IA ya se enfrentan a retrasos, escasez de mano de obra, condiciones de financiación más estrictas y oposición por parte de las comunidades locales. El encarecimiento de los servidores podría hacer que algunos de esos proyectos resulten más difíciles de justificar u obligar a las empresas a ajustar sus planes.

La última subida de precios también podría hacer que resulte más atractivo para las empresas que construyen grandes centros de datos de IA desarrollar sus propios chips de IA. Amazon, Microsoft, Google y Meta están trabajando en aceleradores propios, aunque siguen dependiendo en gran medida del hardware de Nvidia para sus proyectos actuales de centros de datos.

Las subidas de precios también ponen de manifiesto que ni siquiera las mayores empresas tecnológicas pueden absorber indefinidamente los crecientes costes de la memoria. Apple y Qualcomm ya han reconocido que el aumento de los costes de los chips les está obligando a subir los precios, y ahora parece que Nvidia se enfrenta a la misma presión. Incluso cuando las empresas no anuncian públicamente dichos aumentos, parte de los costes adicionales acaba repercutiendo en los clientes.

Además, las tarjetas gráficas para videojuegos de Nvidia también se han visto afectadas. Informes recientes indican que los precios de las GPU para videojuegos de la empresa han aumentado en los comercios de todo el mundo.

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Andrew Sozinov, 2026-08-23 (Update: 2026-08-23)