Nvidia amplía el Proyecto G-Assist con un centro de conexiones, un modelo más delgado y una mayor compatibilidad con RTX

Con la nueva actualización de Nvidia, G-Assist podrá realizar diagnósticos de rendimiento, gráficos de superficie o de velocidad de fotogramas y temperaturas de latencia y de la GPU. En la imagen, el logotipo de Nvidia. (Fuente de la imagen: Nvidia)

Nvidia está actualizando el Proyecto G-Assist con un modelo más ágil en el dispositivo, mayor compatibilidad con RTX y un mod.io Plug-In Hub. Agiliza las tareas del PC, añade controles de voz/texto y muestra demostraciones de hackathon recientes y nuevas integraciones de terceros.

Anubhav Sharma (traducido por Ninh Duy), Publicado 08/19/2025 🇺🇸 🇵🇹 ...

Junto a ACE y RTX Remix, Nvidia también está desplegando un conjunto de actualizaciones del Proyecto G-Assist para hacer que el asistente en el dispositivo sea más práctico para los jugadores de PC y los manitas.

G-Assist actúa ahora más como un centro de comandos para tareas comunes normalmente enterradas en utilidades y paneles de control. A través de la voz o el texto, puede ejecutar diagnósticos de rendimiento, visualizar o trazar la velocidad de fotogramas, la latencia y la temperatura de la GPU, e incluso ajustar la configuración de la GPU o de periféricos como la iluminación del teclado. El asistente seguirá ejecutándose localmente.

Esta actualización se basa en un modelo de IA más rápido y con mayor eficiencia de memoria. Nvidia afirma que las respuestas son más rápidas a la vez que se utiliza un 40% menos de memoria, lo que permite que G-Assist funcione en una gama más amplia de hardware, incluidos portátiles y GPU de sobremesa con 6 GB de VRAM o más. La instalación es bastante sencilla: actualice al último controlador Game Ready Driver, instale la aplicación Nvidia, descargue la actualización de G-Assist desde la pantalla de inicio y pulse Alt+G para invocarla.

Nvidia también está lanzando un G-Assist Plug-In Hub en colaboración con mod.io. El hub permite a los usuarios encontrar, descargar y gestionar plug-ins de origen y de la comunidad, incluso pidiendo directamente a G-Assist que los instale. Los recientes esfuerzos de la comunidad a partir de un hackathon tienen ejemplos de cómo esto puede ampliar la herramienta: Omniplay para obtener wiki lore o tomar notas en el juego, Launchpad para lanzar y alternar grupos de aplicaciones personalizadas, y un Flux NIM (Nvidia Inference Microservices) para generar imágenes con NIM en el dispositivo.

Para los creadores, Nvidia está publicando una ruta sencilla para construir plug-ins con JSON y Python, junto con un Plug-In Builder que soporta andamiaje en lenguaje natural. Una actualización de septiembre añadirá comandos específicos para portátiles, incluidos ganchos para BatteryBoost y Battery OPS.

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