CloudMatrix 384: el clúster de IA de 384 chips de Huawei desafía a Nvidia en medio de las restricciones a la exportación de EE.UU

Huawei Technologies ha desvelado su sistema de IA más ambicioso hasta la fecha, el CloudMatrix 384, en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) de Shanghái. Mostrado públicamente por primera vez, el sistema está diseñado para acelerar el entrenamiento de modelos a gran escala y posiciona a la compañía como una alternativa doméstica a la plataforma de gama alta GB200 NVL72 de Nvidia.

El núcleo del sistema cuenta con 384 aceleradores Ascend 910C unidos por una interconexión patentada de "supernodos". Al agrupar más chips, el diseño compensa el menor rendimiento por dispositivo, logrando un rendimiento agregado que, según SemiAnalysis, puede superar al GB200 de Nvidia en algunas pruebas comparativas. WAIC no reveló las cifras exactas de rendimiento, pero los analistas señalan que Huawei está dando prioridad a la optimización del ancho de banda y la latencia por encima del rendimiento individual de los procesadores.

El lanzamiento se produce en un momento en que las restricciones a la exportación impuestas por EE.UU. bloquean la entrada en China de las GPU más rápidas de Nvidia, lo que abre una brecha para Huawei. Como señaló el consejero delegado de Nvidia en mayo, Huawei "se está moviendo bastante rápido" La empresa ya puede suministrar hardware nacional a proveedores de nubes e institutos de investigación, utilizando un enfoque interno que elude las restricciones de licencias que limitan a muchos diseñadores de chips locales.

Su fundador, Ren Zhengfei, reconoce que los chips Ascend están por detrás de sus rivales estadounidenses en potencia bruta, pero afirma que la optimización matemática y la computación en clúster pueden cerrar las brechas de rendimiento para cargas de trabajo reales. La empresa dedica aproximadamente 180.000 millones de yenes (≈ 25.000 millones de dólares) anuales a I+D, con un tercio asignado a la investigación teórica a largo plazo, que Ren considera esencial para reducir la dependencia de la Ley de Moore.

Que CloudMatrix 384 se traduzca en una amplia adopción comercial dependerá del precio, la madurez del software y la evolución de las políticas de Pekín en materia de adquisiciones en la nube. No obstante, su aparición subraya la rapidez con la que el ecosistema chino de hardware de IA está pivotando hacia soluciones de producción propia, y cómo la competencia está pasando de los chips individuales a la innovación a nivel de sistema y de pila completa.