Un estudio sugiere que la inteligencia artificial está perjudicando las ventas de videojuegos

La IA generativa se utiliza ya de forma generalizada en el desarrollo de videojuegos, donde presta apoyo en todo tipo de tareas, desde el arte conceptual y las traducciones hasta la asistencia en la programación y los flujos de trabajo internos. En Steam, los desarrolladores deben indicar cuándo se ha utilizado la IA durante el desarrollo. Sin embargo, según un análisis reciente, esa simple indicación podría ser suficiente para disuadir a muchos jugadores.Game Oracle analizó 9.879 juegos de Steam lanzados entre enero y octubre de 2025. Se excluyeron deliberadamente los títulos gratuitos, los lanzamientos que constituían claramente estafas o spam y los valores atípicos estadísticos. Resumen de los resultados:

Valoración media durante el primer mes tras el lanzamiento

• Con indicación de IA: 4 (19,8 % sin reseñas)
• Sin indicación de IA: 7 (15,2 % sin reseñas)

Puntuaciones medias de los usuarios (con al menos 100 reseñas)
• Con indicación de IA: 84,6 %
• Sin indicación de IA: 88,3 %

La diferencia resulta aún más llamativa cuando se tienen en cuenta factores como la experiencia del desarrollador, el apoyo de la editorial, el género y el momento del lanzamiento. Según el estudio, los juegos comparables que incluyen la indicación de IA reciben alrededor de un 52,6 % menos de reseñas que títulos similares que no la incluyen. En pocas palabras: si un juego comparable sin indicación de IA recibe 100 reseñas, cabría esperar que el mismo juego con indicación de IA recibiera solo unas 47 o 48. Dado que Steam no publica cifras oficiales de ventas, el estudio utiliza el recuento de reseñas como indicador aproximado del rendimiento comercial.

Game Oracle también destaca que no todos los factores relevantes pueden medirse con precisión. El presupuesto, el marketing, la experiencia en el desarrollo y la calidad general de la producción desempeñan un papel fundamental. Por lo tanto, el menor rendimiento de los juegos que revelan el uso de IA no puede atribuirse automáticamente a la propia IA. También es posible que la IA se utilice con mayor frecuencia en proyectos que ya se ven limitados por plazos ajustados, presupuestos reducidos o una falta de pulido.

La comunidad de Reddit rechaza la IA, pero no en todos los casos

En un hilo de Redd https://www.reddit.com/r/gaming/comments/1udpovk/ai_is_ruining_game_sales_numbers_show/, muchos usuarios critican abiertamente la IA en los videojuegos, asociando a menudo las menciones de su uso con «trabajo chapucero», productos de baja calidad y una falta de esfuerzo creativo genuino. El argumento es sencillo: si los desarrolladores parecen estar tomando atajos, los jugadores ven pocas razones para gastar dinero en el juego. Por lo tanto, para muchos, la IA parece menos un signo de innovación y más una prueba de recorte de gastos. Otros se oponen a la idea de que la IA arruine automáticamente las ventas de los videojuegos. Un contraargumento habitual es que los malos videojuegos simplemente se venden mal, y que muchos títulos del estudio pueden ser proyectos pequeños, de escasa visibilidad o mal ejecutados, independientemente del uso de la IA.

Para gran parte de la comunidad, el tipo de uso que se hace de la IA también marca la diferencia. La programación asistida por IA, la depuración y los recursos provisionales se ven, en general, con mejores ojos que las ilustraciones generadas por IA, los elementos cosméticos o las voces sintéticas. En otras palabras, muchos jugadores parecen dispuestos a aceptar la IA como herramienta de apoyo, pero se vuelven mucho más críticos cuando parece sustituir a la creatividad humana.

Para los desarrolladores, la conclusión es clara: la IA puede reducir parte de la carga de trabajo, pero no puede sustituir a la visión creativa ni a un buen diseño de juego. Los estudios que la utilizan simplemente para lanzar a Steam contenidos que requieren poco esfuerzo probablemente se enfrentarán a una resistencia cada vez mayor. Sin embargo, si se utiliza con cuidado, sensatez y sin una pérdida visible de calidad, la IA no tiene por qué convertirse necesariamente en un lastre.