AMD FSR Redstone promete un trazado de rayos RDNA 4 más rápido con ML Ray Regeneration y mucho más
Computex 2025Desde el lanzamiento de la primera generación de DLSS, AMD ha estado intentando alcanzar a Nvidia. Parece que el equipo rojo está ahora más cerca que nunca. Con el último FSR 4, AMD ha conseguido enormes mejoras en la calidad de imagen, y la imagen de salida del FSR está ahora en la misma liga que la del DLSS. En Computex 2025, AMD ha lanzado la nueva FSR Redstone, que acorta aún más la distancia de prestaciones entre FSR y DLSS.
FSR Redstone aporta nuevas tecnologías mejoradas de aprendizaje automático
FSR Redstone es una amalgama de tres tecnologías principales:
- Almacenamiento en caché neuronal del resplandor
- Generación de fotogramas basada en el aprendizaje automático
- Regeneración de Rayos basada en el Aprendizaje Automático
Aunque AMD ya dispone de soporte para la Generación de Fotogramas en FSR, la introducción de la Regeneración de Rayos y el Almacenamiento en Caché Neural de Radiance acerca a Team Red a ofrecer todas las funciones de software que ofrece Nvidia en las GPU RTX GeForce. Por ejemplo, Nvidia introdujo RTX Neural Radiance Cache en enero de 2025 para mejorar y acelerar técnicas exigentes como el trazado completo de trayectorias.
Caché Neural Radiance
Neural Radiance Caching (NRC) es una técnica para acelerar la iluminación indirecta. AMD afirma que NRC aprende los rebotes de luz indirecta y, basándose en estos cálculos iniciales, predice los rebotes posteriores y almacena la información. De este modo, el hardware no tiene que trabajar horas extras para inferir la iluminación indirecta de los rayos en un entorno de trazado de trayectorias, lo que se traduce en un rendimiento muy mejorado.
El trazado de trayectorias, aunque ofrece unos efectos visuales impresionantes, es obscenamente caro. Por ejemplo, ni siquiera la GPU más potente, la RTX 5090, puede ejecutar con fluidez juegos como Cyberpunk 2077 con el trazado de trayectorias completo activado. Por eso, con técnicas como el NRC, las GPU AMD/Nvidia pueden ofrecer frecuencias de cuadro jugables sin comprometer la calidad de la imagen/iluminación.
Regeneración de rayos
La Regeneración de Rayos de FSR Redstone tiene como objetivo mejorar y acelerar el trazado de rayos. Esta técnica es la respuesta de AMD a Nvidia DLSS 3.5 DE NVIDIA Reconstrucción de rayos. La Regeneración de Rayos sustituye a los tradicionales denoisers dibujados a mano y utiliza ML para denoisear los píxeles trazados por rayos. Esto no sólo mejora la calidad de las escenas trazadas por rayos/patrones, sino que también mejora el rendimiento, ya que los denoisers tradicionales son bastante exigentes.
Al igual que NRC, AMD no proporciona una tonelada de detalles técnicos sobre la Regeneración de Rayos. Pero si quiere saber cómo funciona la Regeneración de Rayos, Nvidia tiene un vídeo en que explica la DLSS 3.5 Ray Reconstruction. Aunque no sabemos si la Regeneración de Rayos difiere de la Reconstrucción de Rayos y en qué se diferencia, los principios generales en los que se basan ambas técnicas deberían ser similares.
Además, si quiere ver la calidad y el impacto en el rendimiento de estas tecnologías de trazado de rayos mejoradas con ML, Digital Foundry tiene un vídeo bastante bueno sobre el tema (enlazado más abajo).
Generación de fotogramas basada en ML
Además del NCR y la Regeneración de Rayos, AMD FSR Redstone también trae consigo una nueva Generación de Fotogramas que utiliza un nuevo modelo ML. Este nuevo modelo se basa en datos de fotogramas tanto espaciales como temporales para generar nuevos fotogramas "falsos". Curiosamente, AMD no comparte si el nuevo FSR Redstrone Frame Generation soporta Multi-Frame Generation (MFG) como se ve con las versiones actuales de DLSS.
Por último, FSR Redstone estará disponible en títulos en H2 2025 pero sólo para GPU RDNA 4. Así pues, los jugadores que tengan o consigan la RX 9070/XT o la RX 9060 XT podrán disfrutar de un trazado de rayos mejor y más rápido. Los jugadores de Radeon atascados en tarjetas de última generación no tendrán, por desgracia, acceso a FSR Redstone, aparentemente debido a un rendimiento más lento de la IA.
Fuente(s)
