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Google Pixel 10 Pro: ¿Qué ofrece el entrenador de la cámara?

Entrenador de cámara en el Pixel 10 Pro (Fuente de la imagen: Daniel Schmidt)
Entrenador de cámara en el Pixel 10 Pro (Fuente de la imagen: Daniel Schmidt)
El entrenador de cámara es una de las principales novedades de los smartphones Google Pixel 10 y está diseñado para ayudar sobre todo a los usuarios inexpertos, pero también para ofrecer una nueva inspiración a los fotógrafos experimentados. Le mostramos cómo funciona.

El Google Pixel 10 Pro cuenta con una pantalla OLED LTPO de 6,3 pulgadas con resolución QHD+, hasta 120 Hz y más de 3.200 nits de brillo. Está protegida por Gorilla Glass Victus 2, cuenta con certificación IP68 y está alimentada por el chip Tensor G5 con 16 GB de RAM y de 128 a 1.024 GB de almacenamiento. Entre sus características se incluyen Wi-Fi 7, Bluetooth 6.0, NFC, UWB, 5G y el nuevo imán "Pixelsnap" para accesorios. La batería de 4.970 mAh se carga a 30 W con cable o a 15 W de forma inalámbrica. Android 16, incluyendo siete años de actualizaciones y funciones de IA como Gemini y Círculo para buscar, completan el paquete.

El entrenador de la cámara está marcado en rojo

La triple cámara cuenta con un sensor principal de 50 MP con OIS, complementado por un objetivo ultra gran angular y un teleobjetivo con zoom 5×, mientras que la cámara frontal de 42 MP ofrece autoenfoque. Los vídeos se pueden grabar a una velocidad de hasta 8K/30 FPS, o 4K/60 FPS con HDR. Una característica totalmente nueva en esta configuración de la cámara es el Entrenador de cámara, que está diseñado para inspirar y guiar a los usuarios. Está dirigido tanto a fotógrafos experimentados como a principiantes y aún se encuentra oficialmente en fase de desarrollo.

En primer lugar, debe activarse en los ajustes y, a continuación, puede utilizarse a través del pequeño icono de la cámara AI en la aplicación de la cámara. En cuanto se toca el icono, el algoritmo analiza la vista en directo de la cámara, lo que sucede en la nube. A continuación, ofrece una selección de posibles composiciones de imagen y le guía a través del proceso en varios pasos, que hemos resumido aquí en una serie de imágenes, incluido el resultado (última imagen):

resultado
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Daniel Schmidt, 2025-10- 3 (Update: 2025-10- 3)