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Eustella: La alternativa europea al ChatGPT de Viena que prima la protección de datos

Versión para navegador de Eustella.
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Viena en lugar de Silicon Valley. Mientras gigantes estadounidenses como OpenAI y Google claman por los datos de los usuarios, una startup vienesa lanza una solución radicalmente distinta. Eustella promete una infraestructura de IA de alto rendimiento basada en código abierto, que funciona en servidores europeos y respeta la privacidad.

¿Qué es Eustella? La visión de newsrooms.ai

Eustella pretende posicionarse como una alternativa europea a ChatGPT, Claude y Gemini. La empresa que está detrás del servicio es newsrooms.ai, o AI Newsrooms Technology GmbH, con sede en Viena, Austria.

El objetivo principal de la empresa es crear una infraestructura de IA que se adhiera a los valores europeos de privacidad, soberanía de datos y control. Actualmente, el servicio se encuentra en fase beta abierta, pero la plataforma LLM (Large Life Management) ya es accesible a través de un navegador web (link) y a través de la aplicación (disponible en App Store y Play Store) para iOS y Android.

La protección de datos como base: Alojamiento en servidores alemanes de IONOS

Eustella se dirige a cualquiera que desee utilizar chatbots, agentes y servicios similares como con los principales proveedores, pero sin tener que compartir sus datos personales. Con Eustella, los usuarios no se limitan a alimentar con sus datos a un proveedor europeo, sino que la empresa afirma no recopilar prácticamente ningún dato y no se dedica a la elaboración de perfiles. La IA se aloja en servidores de la empresa alemana IONOS, que no tiene matriz estadounidense. IONOS no puede ver el contenido encriptado del chat.

La tecnología detrás de la IA: modelos de código abierto en lugar de formación patentada

Dado que el sitio web o la aplicación alojan uno o varios modelos de código abierto (SO), newsrooms.ai no confía en su propio entrenamiento de IA, sino que utiliza los LLM de SO más modernos y prometedores. Esto significa que el proveedor no necesita utilizar ningún dato personal para el entrenamiento de la IA. Los únicos datos recogidos son para la mejora del producto (por ejemplo, tiempos de carga, tasas de error, latencia, clics).

De hecho, hay una herramienta de un proveedor estadounidense en la cadena de procesamiento de datos: el software PostHog del proveedor estadounidense del mismo nombre se utiliza para el análisis del producto. Sin embargo, está configurado para funcionar únicamente en servidores de Fráncfort y sólo analiza los metadatos técnicos (clics, tiempos de carga), pero no el contenido de los chats.

Por el momento se desconoce el precio, si habrá un nivel gratuito como es habitual y lo limitado que será dicho acceso, ya que newsrooms.ai pretende evaluar primero las experiencias de la fase beta.

Perspectivas: ¿Cómo se comporta la IA de código abierto en las pruebas prácticas?

El uso exclusivo de modelos de código abierto podría, por supuesto, conllevar una pérdida de calidad en las respuestas en comparación con las de los grandes proveedores. He puesto a prueba si éste es el caso en mi siguiente artículo: Hice que una agencia de viajes generara consejos para un viaje de dos días a París, planifiqué mi velada DSA (The Dark Eye) y codifiqué una pequeña herramienta utilizando Vibe

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Christian Hintze, 2026-06- 9 (Update: 2026-06- 9)