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Los vehículos eléctricos autoconducidos como el Tesla HW4 podrían generar emisiones de cambio climático que rivalizarían con las de todos los centros de datos

Los ordenadores de autoconducción de los VE pueden aumentar las emisiones climáticas (imagen: Tesla)
Los ordenadores de autoconducción de los VE pueden aumentar las emisiones climáticas (imagen: Tesla)
Las credenciales ecológicas de los vehículos eléctricos se ven amenazadas por un nuevo estudio del MIT que calcula las futuras emisiones de gases de efecto invernadero de los vehículos con ordenadores dedicados a tareas de conducción autónoma. Los kits de conducción autónoma como la próxima actualización del Hardware 4 de Tesla podrían producir emisiones de cambio climático iguales o superiores a las de todos los centros de datos actuales combinados si no se mantiene bajo control su consumo de energía.

Mientras Tesla se prepara para lanzar la actualización informática Hardware 4.0 para su próxima generación de kits Beta de conducción autónoma completa, investigadores del MIT advierten de que los coches equipados con chips de conducción autónoma pueden generar emisiones de gases de efecto invernadero equiparables a las de los centros de datos del mundo. Por ejemplo, si el 95% de los coches eléctricos que circulen en 2050 tienen algún tipo de capacidad de conducción autónoma con su correspondiente chip y parafernalia de sensores, la eficiencia computacional tendría que duplicarse casi cada año para que las emisiones de cambio climático de la flota se mantuvieran por debajo del nivel de los centros de datos actuales.

Según uno de los autores del estudio, Soumya Sudhakar, estudiante de postgrado en aeronáutica y astronáutica del MIT:

Si mantenemos las tendencias habituales de descarbonización y el ritmo actual de mejora de la eficiencia del hardware, no parece que vaya a ser suficiente para limitar las emisiones de la informática a bordo de los vehículos autónomos. Esto puede convertirse en un problema enorme. Pero si nos adelantamos, podríamos diseñar vehículos autónomos más eficientes y con una huella de carbono menor desde el principio.

En un ejemplo en el que el sistema de conducción autónoma de un vehículo eléctrico se compone de diez cámaras con una red neuronal que procesa las imágenes de cada una, el coche equipado con él realizaría más de 21 millones de interferencias por hora de conducción. Mil millones de vehículos de este tipo, es decir, aproximadamente dos tercios del parque automovilístico mundial actual, crearían 21,6 cuatrillones de inferencias en sólo una hora, o muchas veces más que todo Facebook durante un día con sus centros de datos.

"Esperamos que la gente piense en las emisiones y la eficiencia del carbono como métricas importantes a tener en cuenta en sus diseños. Elconsumo de energía de un vehículo autónomo es realmente crítico, no sólo para alargar la vida de la batería, sino también para la sostenibilidad", añade Vivienne Sze, profesora asociada del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT.

El estudio sobre las emisiones de gases de efecto invernadero de los futuros sistemas de conducción autónoma calcula que sus ordenadores tendrían que mantener el consumo de energía en no más de 1,2 kW para tener un cierto nivel aceptable de emisiones a lo largo del ciclo de vida del coche.

La solución que apuntan los autores del estudio del MIT es hacer que los ordenadores de conducción autónoma, como el próximo Hardware 4.0 de Tesla, sean aún más especializados y los algoritmos de autoconducción más eficientes en términos de consumo de energía, sin comprometer la seguridad del vehículo.

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Daniel Zlatev, 2023-01-21 (Update: 2023-01-21)