Un nuevo chipset incorpora IA integrada en el dispositivo a la alternativa al Galaxy S26
Con el Dimensity 8550, MediaTek lanza una versión actualizada del Dimensity 8500, que analizamos por primera vez en nuestra reseña del Reno16 Pro. Sin embargo, los resultados de nuestra reseña resultan algo decepcionantes, teniendo en cuenta el precio de venta previsto para este modelo de gama alta de Oppo, que ronda los 1.500 dólares (disponible en Amazon.com).
Aparte de las optimizaciones de IA, el Dimensity 8550 permanece prácticamente sin cambios respecto al modelo 8500. Ambas plataformas se fabrican mediante un proceso de 4 nanómetros (TSMC N4P) y cuentan con ocho núcleos de alto rendimiento basados en la arquitectura ARM Cortex-A725, con velocidades de reloj máximas de hasta 3,4 GHz.
En las pruebas de rendimiento de la CPU, el Reno16 Pro no muestra ninguna mejora de rendimiento en comparación con los smartphones que incorporan el SoC del año pasado. De hecho, los teléfonos de gama media, significativamente más asequibles, de nuestra comparación en Geekbench son más rápidos.
Nuestras mediciones tampoco muestran ninguna ventaja en cuanto al rendimiento gráfico. El Mali-G720 MP8 integrado en el Dimensity 8550 ofrece un rendimiento equiparable al de los mejores smartphones con Dimensity 8500.
| Geekbench 6.7 | |
| Multi-Core | |
| Motorola Edge 70 Pro | |
| Xiaomi 17T | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Single-Core | |
| Xiaomi 17T | |
| Motorola Edge 70 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| GFXBench | |
| 3840x2160 4K Aztec Ruins High Tier Offscreen | |
| Xiaomi 17T | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| 2560x1440 Aztec Ruins High Tier Offscreen | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Xiaomi 17T | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| 1920x1080 Aztec Ruins Normal Tier Offscreen | |
| Xiaomi 17T | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| Geekbench AI | |
| Quantized NPU 1.7 | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Motorola Edge 70 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| Xiaomi 17T | |
| Half Precision NPU 1.7 | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Motorola Edge 70 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| Xiaomi 17T | |
| Single Precision NPU 1.7 | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Xiaomi 17T | |
| Motorola Edge 70 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
El Dimensity 8550 del Reno16 Pro es compatible con Gemini Nano V3 y con la IA generativa integrada en el dispositivo
La diferencia clave entre el Dimensity 8550 y el Dimensity 8500 radica en la NPU 880 mejorada, con LLM Booster y compatibilidad con Gemini Nano V3, así como en un acelerador para la IA integrada en el dispositivo. Aunque el Dimensity 8500 también cuenta con una NPU 880, carece de estas capacidades avanzadas de IA. Estas mejoras también se reflejan positivamente en nuestros resultados de las pruebas de rendimiento: el Reno16 Pro supera a los smartphones con el Dimensity 8500 en una media de más del 15 por ciento.
Para los usuarios, esto significa que no hay diferencias entre los chipsets en las tareas habituales de un smartphone, como los videojuegos o la edición de fotos, y que el teléfono de Oppo ofrece un rendimiento similar al del Poco X8 Pro. En tales casos, los límites térmicos de los smartphones son el factor decisivo. Es precisamente en este ámbito donde el teléfono de Oppo muestra puntos débiles en nuestra reseña.
Sin embargo, la cosa se pone interesante cuando se trata de tareas de IA integradas en el dispositivo y de usuarios que dan prioridad al procesamiento local. Dicho esto, cualquiera que esté considerando adquirir el Reno16 Pro debe tener en cuenta que los requisitos de hardware de Google para Gemini Nano V3 especifican al menos 12 GB de RAM. Dado que el modelo básico del smartphone de Oppo solo ofrece 8 GB de RAM LPDDR5x, no podrá utilizar estas nuevas funciones de IA a pesar de contar con el chipset actualizado. Se trata de una limitación importante que debe tenerse en cuenta antes de realizar la compra.
Fuente(s)
Reseña: Oppo Reno16 Pro
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