Cualquiera puede ahora buscar nuevos planetas con la nueva herramienta de la NASA

Una imagen de la nebulosa de la Hélice (Fuente de la imagen: ver fuentes; recortada)

Un modelo de inteligencia artificial mejorado por científicos de la NASA hurgó en los datos de TESS y encontró 7.000 posibles exoplanetas sólo en su ejecución inicial. El modelo, que ha demostrado su eficacia, está a disposición del público a través de GitHub, lo que significa que cualquiera puede buscar planetas por sí mismo.

Chibuike Okpara (traducido por DeepL / Ninh Duy), Publicado 01/30/2026 🇺🇸 🇵🇹

Astronomy / Space Science

El retirado Kepler de la NASA y el actualmente operativo TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite) han contribuido al descubrimiento de más de 3.000 exoplanetas. La estrategia de Kepler consistía en observar en profundidad una pequeña porción de cielo en busca de exoplanetas. TESS, por su parte, observa casi todo el cielo. Los datos de ambas misiones se analizan para descubrir exoplanetas.

En 2021, un equipo de científicos de la NASA creó un software que utilizaba inteligencia artificial (IA) para confirmar 370 nuevos exoplanetas a partir de los datos del Kepler. La herramienta de IA se llama ExoMiner. Ahora, el equipo ha creado un modelo mejorado llamado ExoMiner++. Este modelo mejorado se entrenó tanto con los datos de Kepler como con los de TESS. Puede identificar exoplanetas a partir de los datos de TESS.

Cuando telescopios como el TESS observan una estrella, hay ocasiones en las que la luz de la estrella se atenúa. Esto puede deberse al paso de un exoplaneta. En estos casos, se denomina tránsito. Sin embargo, otros acontecimientos astronómicos son responsables de la atenuación de la luz estelar. ExoMiner++ está diseñado para predecir cuál de estos fenómenos de oscurecimiento está causado por un exoplaneta. Sólo en su ejecución inicial, el algoritmo identificó 7.000 posibles exoplanetas.

ExoMiner está disponible gratuitamente para el público. Se espera que el acceso público gratuito acelere el descubrimiento de exoplanetas.

Ya se ha previsto una versión más reciente de ExoMiner++. A diferencia de la versión actual, que se basa en las señales disponibles de posibles tránsitos, el modelo más reciente podrá detectar las señales a partir de datos sin procesar. Los científicos esperan utilizar los modelos ExoMiner incluso en futuras misiones de caza de exoplanetas como el telescopio espacial Nancy Grace Roman de la NASA. El algoritmo ExoMiner++ se discute en un artículo publicado en la revista Astronomical Journal.

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