YouTube pide ahora a los espectadores que detecten los descuidos de la IA generativa al puntuar los vídeos

YouTube tiene una actitud complicada hacia la iA generativa. Permite algunos vídeos producidos mediante aprendizaje automático en la plataforma e incluso fomenta su uso. Sin embargo, la empresa también ha prometido tomar medidas enérgicas contra la bazofia de la IA. Ha surgido un nuevo sistema de calificación que pide a los espectadores que detecten este contenido indeseable.

VidIQ es una de las varias cuentas de medios sociales que se dieron cuenta de las ventanas emergentes en la Aplicación de YouTube. Sin rodeos, pregunta: "¿Le parece esto una bazofia de IA?" o, alternativamente, si la "IA de baja calidad" fue un factor. Las posibles respuestas van desde "En absoluto" hasta "Extremadamente" Por el momento, parece que la nueva estrategia se encuentra en una fase de pruebas limitada.

Los creadores de contenidos son libres de utilizar herramientas de IA generativa para mejorar los vídeos. No están obligados a grabar voces en offrealizar ediciones o diseñar gráficos. Por desgracia, un número cada vez mayor de subidas se construyen sin la suficiente supervisión humana. Incluso entonces, a menudo se permiten si no se consideran de baja calidad. De lo contrario, los propietarios de los canales corren el riesgo de perder monetización.

¿Cómo filtra YouTube la bazofia de la IA?

Para determinar si un candidato cumple las normas básicas, YouTube se basa tanto en revisiones automatizadas como en revisiones humanas. Ninguna de las dos ha demostrado ser adecuada, ya que un estudio reciente muestra que más del 20% de los Cortos de YouTube estaban mal producidos, eran repetitivos o engañosos. Esa puede ser la razón por la que la empresa está añadiendo un nuevo elemento a las opciones convencionales de me gusta/no me gusta.

Confiar en los espectadores tiene sus inconvenientes, ya que algunos no son lo bastante espabilados para detectar los ingeniosos deepfakes. También existe un elemento subjetivo, por el que los partidarios de un canal pueden dudar a la hora de marcar un vídeo.

Algunos críticos creen que el nuevo sistema de calificación dará lugar a más bazofia de la IAy no a menos. Si los cambios se generalizan, los usuarios suministrarán cantidades ingentes de datos. TukiFromKL cree que la plataforma está entrenando sus propios modelos para generar contenidos más difíciles de detectar. Con unos resultados más convincentes que otros, podría aprender a engañar eficazmente al público.