Análisis del rendimiento del AMD Ryzen AI 400: Gorgon Point debuta sólo con pequeñas mejoras
AMD anunció las nuevas APU móviles Ryzen AI 400 con nombre en clave Gorgon Point en el CES de este año. Sin embargo, se trata sólo de una actualización relativamente menor en comparación con la generación Strix Point del año pasado.
Se sigue utilizando la conocida arquitectura Zen 5 para los núcleos del procesador, mientras que las iGPU siguen utilizando unidades de cálculo (CU) RDNA 3.5. Los portátiles que incorporan las APU móviles Ryzen AI 400 ya están disponibles en el mercado.
Índice
- Ryzen AI 400 "Gorgon Point" de un vistazo
- El sistema de prueba: Asus Zenbook S16
- Procedimiento de prueba
- Rendimiento y eficiencia de un solo núcleo
- Rendimiento y eficiencia multinúcleo
- Rendimiento de la CPU con diferentes límites de potencia
- Rendimiento de la RAM
- Rendimiento de la GPU
- Conclusión: AMD podría perder la conexión
Ryzen AI 400 "Gorgon Point" de un vistazo
Los nuevos procesadores móviles de AMD se llaman Ryzen AI 400 y esta vez vuelven a estar disponibles los mismos modelos que con las APU de la serie Ryzen AI 300 del año pasado. Se utilizan combinaciones de núcleos Zen 5 completos y núcleos Zen 5c más débiles que tienen menos caché y relojes más bajos.
La frecuencia máxima de la CPU se ha incrementado en 100 MHz en algunos modelos y las NPU más rápidas (50-60 TOPS) están ahora generalmente a bordo, por lo que todos los procesadores cumplen los requisitos para la certificación Copilot+ de Microsoft.
La velocidad de la memoria principal también se ha incrementado y, dependiendo del modelo, es ahora de 8.000-8.533 MHz. Dicho esto, los fabricantes también pueden instalar memoria RAM DDR5-5600 en módulos SO-DIMM.
En general, los procesadores están pensados para el rango TDP de 28-54 W pero, como ocurrió el año pasado, espere ver este año diseños de portátiles que pueden consumir bastante más energía, hasta 85 W.
Al igual que la generación anterior, la iGPU más rápida, la Radeon 890Mestá reservada para los dos modelos superiores, el Ryzen AI 9 HX470 y Ryzen AI 9 HX 475, que sólo difieren en términos de rendimiento de la NPU (55 TOPS frente a 60 TOPS).
El Ryzen AI 9 465 se basa en la Radeon 880Mdel Ryzen AI 7 450 en la Radeon 860M y los otros tres modelos en la Radeon 840M. No hay cambios en las velocidades de reloj de las iGPU.
El sistema de prueba: Asus Zenbook S16
El primer dispositivo con los nuevos procesadores Ryzen AI 400 que se nos ha presentado es el nuevo Asus Zenbook S16 UM5606GAque cuenta con el procesador AMD Ryzen AI 9 465 junto con la conocida tarjeta gráfica Radeon 880M (controlador Adrenalin versión 25.20.32.06).
Al igual que el modelo del año pasado, el Zenbook S16 es un portátil de 16 pulgadas muy delgado, lo que repercute en los límites de potencia de la CPU. Con 45 W/35 W, no es la implementación más rápida, pero al menos Asus ha elevado ligeramente los límites de potencia en comparación con un máximo de 33 W anteriormente.
Mientras que el modelo del año pasado estaba equipado con memoria RAM LPDDR5x-7500, el nuevo Zenbook S16 utiliza una memoria más rápida LPDDR5x-8533. El análisis completo del nuevo Asus Zenbook S16 se publicará en los próximos días.
Procedimiento de prueba
Para realizar una comparación significativa entre los distintos procesadores, nos fijamos en el consumo de energía además del rendimiento puro en pruebas de referencia sintéticas a partir de las cuales determinamos después la eficiencia.
Las mediciones de consumo se realizan siempre en una pantalla externa para que podamos eliminar las diferentes pantallas internas como factores influyentes. No obstante, aquí medimos el consumo global del sistema y no nos limitamos a comparar los valores de TDP puros.
Rendimiento y eficiencia de un solo núcleo
Empecemos por el rendimiento de un solo núcleo. Dado que el Ryzen AI 9 465, al igual que su predecesor, el Ryzen AI 9 365, puede alcanzar un máximo de 5,0 GHz de reloj, no es sorprendente que no haya ninguna ventaja de rendimiento aquí.
Esto lo deja por detrás de los chips actuales de Intel (Arrow Lake y Lunar Lake).
Las CPU Snapdragon sin Turbo son superadas por poco, pero las variantes con Turbo de doble núcleo son ligeramente más rápidas.
Apple's M4 (ni hablemos de la generación M5) sigue siendo significativamente más rápida que la Ryzen AI 9 465.
Hay mejoras en la eficiencia de un solo núcleo, lo que indica optimizaciones en el proceso de fabricación. Vemos una ventaja de alrededor del 20% en comparación con el antiguo Zenbook S16 con el procesador Ryzen AI 9 HX 370 y también ligeras ventajas sobre las APU Ryzen AI 7 350, más lentas.
Esto sitúa a los nuevos Ryzen AI 9 465 más o menos a la par con los actuales modelos Arrow Lake de Intel, pero los chips Lunar Lake son más eficientes.
La competencia ARM de Apple y Qualcomm sigue siendo significativamente más eficiente bajo carga de un solo núcleo.
* ... más pequeño es mejor
Rendimiento y eficiencia multinúcleo
El rendimiento multinúcleo del nuevo Ryzen 9 465 también ha aumentado algo, ya que los resultados con 45 W/35 W están a la par con los del antiguo Ryzen 9 365 con límites de potencia más altos (60 W/54 W).
Como era de esperar, los procesadores Intel Lunar Lake se ven claramente superados en las pruebas multinúcleo. Los chips Arrow Lake son a veces más rápidos pero también requieren bastante más potencia (límites de potencia a corto plazo de hasta 115 W).
Los chips Snapdragon son en general más lentos, pero el SoC M4 de Apple es un tanto por ciento más rápido. Los SoC M5 y M4 Pro muestran ventajas significativas en multinúcleo.
La eficiencia multinúcleo también experimenta algunas pequeñas ganancias. Además de los límites de potencia estándar, también realizamos la medición de la eficiencia con límites de potencia fijos de 35 W, 28 W y 20 W.
Como era de esperar, la eficiencia mejora con límites de potencia más bajos, aunque la diferencia entre 28 y 35 W es mínima.
A 20 W, sin embargo, la eficiencia mejora notablemente y aquí el Ryzen AI 9 465 está casi a la par con el SoC M4.
* ... más pequeño es mejor
Rendimiento de la CPU con diferentes límites de potencia
También comprobamos el rendimiento multinúcleo de la CPU en varios límites de potencia, en los que pudimos utilizar un máximo de 35 W ya que la refrigeración del Zenbook S16 fue el factor limitante aquí.
El Ryzen AI 9 HX 370 tiene una ventaja aquí debido a los núcleos de CPU adicionales, pero el Gorgon Point sigue siendo más rápido en comparación con los procesadores Intel Arrow Lake como el Core Ultra 9 285H o el Core Ultra 7 255H, especialmente en este rango de TDP de hasta 35 W.
De todas formas, los chips Lunar Lake son fácilmente superados aquí con su bajo rendimiento multinúcleo.
| CPU | 20 vatios | 28 vatios | 35 vatios | 45 vatios |
|---|---|---|---|---|
| AMD Ryzen AI 9 465 | 768 puntos | 842 puntos | 930 puntos | |
| AMD Ryzen AI 9 HX370 | 760 puntos | 927 puntos | 1022 puntos | 1107 puntos |
| AMD Ryzen 7 PRO 350 | 604 puntos | 739 puntos | 813 puntos | |
| Intel Core Ultra 9 285H | 597 puntos | 778 puntos | 892 puntos | 977 puntos |
| Intel Core Ultra 7 255H | 492 puntos | 696 puntos | 834 puntos | 962 puntos |
| Intel Core Ultra 7 258V | 512 puntos | 587 puntos | ||
| Intel Core Ultra 7 155H | 438 puntos | 637 puntos | 752 puntos | 887 puntos |
Rendimiento de la RAM
Hemos utilizado los puntos de referencia AIDA64 para evaluar el rendimiento de la memoria. Con la memoria RAM más rápida LPDDR5x-8533, el nuevo Ryzen AI 9 465 puede asegurar una ligera ventaja sobre el Ryzen AI 9 HX 370 con LPDDR5x-7500.
Sin embargo, los chips Lunar Lake de Intel están a un nivel comparable.
| AIDA64 / Memory Copy | |
| Lenovo ThinkPad X9-15 Aura Edition | |
| Lenovo Yoga Pro 7 14IAH10 | |
| Microsoft Surface Laptop 7 15 Lunar Lake | |
| Asus ZenBook S16 UM5606GA | |
| Asus Zenbook S 16 UM5606-RK333W | |
| Schenker XMG Evo 15 (M25) | |
| Lenovo ThinkBook 16 G7+ AMD | |
| Media de la clase Multimedia (21158 - 109252, n=60, últimos 2 años) | |
| Global Average -2 (4514 - 234662, n=2096) | |
| AIDA64 / Memory Read | |
| Asus ZenBook S16 UM5606GA | |
| Asus Zenbook S 16 UM5606-RK333W | |
| Lenovo ThinkBook 16 G7+ AMD | |
| Microsoft Surface Laptop 7 15 Lunar Lake | |
| Lenovo ThinkPad X9-15 Aura Edition | |
| Lenovo Yoga Pro 7 14IAH10 | |
| Schenker XMG Evo 15 (M25) | |
| Media de la clase Multimedia (19699 - 125604, n=60, últimos 2 años) | |
| Global Average -2 (4031 - 271066, n=2057) | |
| AIDA64 / Memory Write | |
| Microsoft Surface Laptop 7 15 Lunar Lake | |
| Lenovo ThinkPad X9-15 Aura Edition | |
| Asus ZenBook S16 UM5606GA | |
| Asus Zenbook S 16 UM5606-RK333W | |
| Lenovo ThinkBook 16 G7+ AMD | |
| Schenker XMG Evo 15 (M25) | |
| Lenovo Yoga Pro 7 14IAH10 | |
| Media de la clase Multimedia (17733 - 117933, n=60, últimos 2 años) | |
| Global Average -2 (3506 - 242868, n=2062) | |
| AIDA64 / Memory Latency | |
| Media de la clase Multimedia (7 - 535, n=60, últimos 2 años) | |
| Lenovo ThinkBook 16 G7+ AMD | |
| Lenovo Yoga Pro 7 14IAH10 | |
| Asus Zenbook S 16 UM5606-RK333W | |
| Schenker XMG Evo 15 (M25) | |
| Asus ZenBook S16 UM5606GA | |
| Microsoft Surface Laptop 7 15 Lunar Lake | |
| Lenovo ThinkPad X9-15 Aura Edition | |
| Global Average -2 (8.7 - 536, n=2126) | |
* ... más pequeño es mejor
Rendimiento de la GPU
Como ya se ha mencionado, no hay cambios en los gráficos integrados, ni siquiera en la velocidad de reloj máxima. Sólo la RAM ligeramente más rápida puede tener un efecto positivo.
Los puntos de referencia sintéticos muestran una ligera ventaja en algunos casos. No obstante, la iGPU de AMD sigue estando por detrás de la actual Intel Arc Graphics 140T y Arc Graphics 140V iGPUs.
Añadiremos más resultados sobre rendimiento y eficiencia en juegos en los próximos días.
Conclusión: AMD podría perder la conexión
Los nuevos procesadores Ryzen AI 400 Gorgon Point son sólo una actualización menor con una frecuencia ligeramente superior, y la arquitectura básica y la composición de los núcleos (número y tipo de núcleos) no han cambiado. Esto también se aplica a los gráficos Radeon integrados.
Ampliaremos este análisis con más procesadores Ryzen AI 400 en cuanto los tengamos, pero parece que probablemente no habrá cambios en el panorama general. Esencialmente, el rendimiento multinúcleo en el rango TDP de hasta 35 W sigue siendo muy bueno y competitivo.
Sin embargo, es probable que AMD pierda algo de terreno frente a la competencia, especialmente en términos de rendimiento de un solo núcleo y rendimiento gráfico. Apple ya demostró de lo que es capaz con el SoC M5 en otoño, especialmente en cifras de un solo núcleo. Los próximos chips M5 Pro también deberían seguir el ejemplo en términos de rendimiento multinúcleo y GPU.
Los nuevos procesadores Intel Panther Lake ya están en los tacos de salida y en pocos días podremos hacernos una idea completa del rendimiento y la eficiencia de los nuevos procesadores móviles.
Basándonos en pruebas de rendimiento preliminares que pudimos realizar en el CES 2026, es probable que el rendimiento de la GPU de Panther Lake en particular aumente de forma significativa. Qualcomm también lanzará al mercado esta primavera la segunda generación de sus procesadores Snapdragon X con la promesa de mejoras significativas.
Por lo tanto, aunque AMD era bastante competitiva en general en 2025, la marea podría cambiar significativamente a favor de Intel en 2026. Como ya hemos mencionado, podremos probar a fondo los nuevos procesadores Panther Lake dentro de unos días, lo que nos permitirá evaluar mejor la mini renovación de AMD.
