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NVIDIA RTX A4500 Laptop GPU

NVIDIA RTX A4500 Laptop GPU

La GPU NVIDIA RTX A4500 Laptop o A4500 Mobile es una tarjeta gráfica profesional para estaciones de trabajo móviles. Está basada en el chip GA104 Ampere y es similar a la GPU de consumo GeForce RTX 3070 Ti para portátiles. Ofrece 5.888 núcleos gráficos, 46 núcleos RT, 184 núcleos Tensor y 16 GB de memoria gráfica GDDR6 con un bus de memoria de 256 bits. Es compatible con PCIe 4.0 y estará disponible en diferentes variantes de 80 a 140 vatios (TGP) con diferentes velocidades de reloj (y rendimiento). La GPU admite eDP 1.4b para conectar el monitor interno y DisplayPort 1.4 y HDMI 2.1 para las conexiones externas.

Ya no existe la variante Max-Q (antes utilizada para las variantes de bajo consumo) pero cada OEM puede optar por implementar las tecnologías Max-Q (Dynamic Boost, WhisperMode).

El rendimiento bruto debería ser similar al del portátil GeForce RTX 3070 Ti al mismo nivel de TGP. Ambas GPUs dependen en gran medida de una buena refrigeración y un TGP alto para obtener un buen rendimiento. Con un nivel de consumo similar, la RTX A4500 debería ser claramente más rápida que las antiguas RTX A4000 y Quadro RTX 4000. Sin embargo, la variante de sobremesa de la A4500 es mucho más rápida.

El chip GA104 ofrece 6.144 ALU FP32, de las cuales la mitad pueden ejecutar también instrucciones INT32 (es decir, 3.072 ALU INT32). Con Ampere todos los sombreadores podrían seguir ejecutando instrucciones FP32 o INT32. Los núcleos de raytracing y tensor del chip también fueron mejorados según Nvidia. El A4400 sólo utiliza 5.888 de los 6.144 núcleos CUDA. Los chips Ampere también incluyen un codificador de vídeo mejorado de 5ª generación (NVENC para H.264 y H.265) y un decodificador de 7ª generación (para varios formatos que ahora incluyen AV1).

El chip GA104 está fabricado por Samsung en 8nm (8N), que no está a la altura del nodo de 7nm de TSMC (utilizado, por ejemplo, por AMD y también para el chip profesional GA100 Ampere).

RTX A Serie
RTX A5500 Laptop GPU 7424 256 Bit @ 16000 MHz
RTX A4500 Laptop GPU 5888 256 Bit @ 16000 MHz
RTX A5000 Laptop GPU 6144 @ 1.22 - 1.77 GHz256 Bit @ 14000 MHz
RTX A4000 Laptop GPU 5120 256 Bit @ 12000 MHz
RTX A3000 Laptop GPU 4096 @ 1.08 - 1.56 GHz192 Bit @ 14000 MHz
RTX A2000 Laptop GPU 2560 @ 0.89 - 1.69 GHz128 Bit @ 14000 MHz
RTX A1000 Laptop GPU 2048 128 Bit @ 14000 MHz
RTX A500 Laptop GPU 2048 64 Bit @ 14000 MHz
Nombre CódigoGA104
ArquitecturaAmpere
Pipelines5888 - unificado
Raytracing Cores46
Tensor / AI Cores127
Theoretical Performance18.5 TFLOPS FP32
Velocidad de Memoria16000 effective = 2000 MHz
Ancho de Bus de Memoria256 Bit
Tipo de MemoriaGDDR6
Max. Cantidad de Memoria8 GB
Memoria Compartidano
Memory Bandwidth512 GB/s
APIDirectX 12_2, Shader 7.0, OpenGL 4.6
Consumo de corriente140 Watt (80 - 140 Watt TGP)
tecnología8 nm
CaracterísticasDisplayPort 1.4, HDMI 2.1, PCIe 4.0 x16, 17.8 SP-FP TFLOPS Peak, 143 Tensor Performance Peak, up to 384 GB/s Memory Bandwidth, Resizable BAR, Support for Modern Standby
Tamaño de la portátilgrande
Fecha de Anuncio30.03.2022
Link a la Página del Fabricantehttps://nvdam.widen.net/s/97whpwwqqb/amp...
PredecessorRTX A4000 Laptop GPU

Benchmarks

- Gama de valores de las pruebas para esta tarjeta gráfica
- Valores medios de las pruebas para esta tarjeta gráfica
* Smaller numbers mean a higher performance

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Class 1

GeForce RTX 3080 Laptop GPU
GeForce RTX 2080 Super Mobile
GeForce RTX 3070 Laptop GPU
M1 Max 32-Core GPU *

Class 2

M1 Max 24-Core GPU *
GeForce RTX 3060 Laptop GPU
GeForce RTX 2070 Super Mobile
M1 Pro 16-Core GPU *
Radeon RX 6700S *
Radeon PRO W6600M *
GeForce RTX 2070 Super Max-Q
M1 Pro 14-Core GPU *
Radeon RX 6600S *
Quadro P4200
Quadro P5000 Max-Q *
GeForce RTX 3050 Laptop GPU *
A370M *
Quadro P4000 Max-Q
Radeon RX 580X (Laptop) *
Radeon RX 580 (Laptop)
Radeon RX 6300M *
Radeon Pro 5300M
Radeon RX 5300M
Quadro P3000 Max-Q *
Radeon Pro WX 7100 *
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Radeon 680M
Quadro P2000 Max-Q
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Radeon Pro 555X
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UHD Graphics 750
UHD Graphics Xe 750 32EUs *
Radeon R7 M465
Vega 8
Vega 7 *
Radeon 660M *
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HD Graphics (Broadwell)

Class 5

Posición aproximada del adaptador gráfico

Klaus Hinum, 2022-05-18 (Update: 2022-05-18)